AMD Radeon RX 570 X2

AMD Radeon RX 570 X2

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon RX 570 X2 est une carte graphique de milieu de gamme qui offre de bonnes performances à un prix abordable. Avec une fréquence de base de 1120 MHz et une fréquence de boost de 1206 MHz, elle offre un gameplay fluide et réactif pour la plupart des titres modernes, en en faisant une excellente option pour les joueurs occasionnels et de niveau intermédiaire. L'un des points forts du RX 570 X2 est ses 8 Go de mémoire GDDR5, qui permettent des textures haute résolution et des performances fluides à des résolutions plus élevées. La fréquence mémoire de 2100 MHz garantit que la carte graphique peut gérer des tâches gourmandes en mémoire sans problème, offrant une expérience de jeu sans lag. Avec 2048 unités de shader et 2 Mo de cache L2, le RX 570 X2 est capable de gérer des tâches graphiques complexes sans peine. La consommation énergétique de 180 W signifie qu'elle peut nécessiter une alimentation électrique légèrement plus robuste, mais ses performances théoriques de 4,94 TFLOPS garantissent qu'elle peut gérer la plupart des jeux modernes sans problème. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon RX 570 X2 est un choix solide pour les joueurs ayant un budget limité ou ceux à la recherche d'une carte graphique de milieu de gamme offrant de bonnes performances sans casser la tirelire. Sa combinaison de prix abordable, de performances solides et de mémoire abondante en fait une option convaincante pour quiconque cherche une nouvelle carte graphique pour son ordinateur de bureau dédié au jeu.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Nom du modèle
Radeon RX 570 X2
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1120MHz
Horloge Boost
1206MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2100MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
268.8 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
38.59 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
154.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.940 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
308.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.841 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
180W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.841 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.864 +0.5%
4.841 -0%
4.817 -0.5%