AMD Radeon RX 560 XT

AMD Radeon RX 560 XT

À propos du GPU

Le AMD Radeon RX 560 XT est un GPU de milieu de gamme solide qui offre des performances impressionnantes pour son prix. Avec une fréquence de base de 1074 MHz et une fréquence d'boost de 1226 MHz, ce GPU est capable de gérer un large éventail de tâches, du jeu à la conception graphique et au montage vidéo. Les 4 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1750 MHz garantissent des performances fluides et rapides, même lors de la gestion de tâches importantes et complexes. Les 1792 unités de shader et le cache L2 de 2 Mo contribuent également à la capacité du GPU à gérer des charges de travail intensives. L'une des caractéristiques remarquables du Radeon RX 560 XT est sa TDP de 150W, relativement efficiente par rapport à d'autres GPU de sa catégorie. Cela signifie qu'il peut offrir des performances solides sans consommer une quantité excessive d'énergie ou générer de la chaleur inutile. En termes de performances de jeu, le Radeon RX 560 XT est capable de faire tourner la plupart des jeux modernes en 1080p avec des paramètres élevés, ce qui en fait un excellent choix pour les joueurs soucieux de leur budget qui recherchent toujours une expérience de jeu fluide et agréable. De plus, les performances théoriques de 4,394 TFLOPS garantissent que le GPU peut gérer des tâches exigeantes sans broncher. Dans l'ensemble, le AMD Radeon RX 560 XT est un GPU de milieu de gamme fiable et performant qui offre d'excellentes performances pour son prix. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un utilisateur occasionnel, ce GPU est une excellente option pour ceux qui recherchent des performances solides sans se ruiner.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2019
Nom du modèle
Radeon RX 560 XT
Génération
Polaris
Horloge de base
1074MHz
Horloge Boost
1226MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
39.23 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
137.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.394 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
274.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.306 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.306 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.311 +0.1%
4.31 +0.1%
4.303 -0.1%