Intel UHD Graphics 64EU Mobile
À propos du GPU
La carte graphique mobile Intel UHD Graphics 64EU est une solution graphique intégrée conçue pour une utilisation dans les ordinateurs portables et autres appareils mobiles. Avec une fréquence de base de 300 MHz et une fréquence maximale de 1250 MHz, cette carte graphique offre un niveau de performance décent pour son utilisation prévue. Les 64 unités d'exécution et les 512 unités de shader garantissent un rendu graphique fluide pour la plupart des tâches quotidiennes et des jeux légers.
L'une des caractéristiques clés de la carte graphique mobile Intel UHD Graphics 64EU est sa faible consommation d'énergie, avec une puissance thermique de conception (TDP) de seulement 15W. Cela en fait un excellent choix pour les ordinateurs portables fins et légers où la durée de vie de la batterie est une priorité.
En termes de mémoire, la carte graphique utilise une mémoire partagée du système, ce qui peut limiter ses performances dans des applications plus exigeantes. Cependant, pour une utilisation quotidienne et des jeux occasionnels, la configuration de la mémoire partagée devrait être suffisante.
Avec une performance théorique de 1,28 TFLOPS, la carte graphique mobile Intel UHD Graphics 64EU offre un traitement graphique capable pour les tâches courantes. Elle peut avoir du mal avec des jeux et des applications plus exigeants en termes de graphismes, mais pour la productivité quotidienne et les jeux légers, elle devrait faire admirablement bien.
En somme, la carte graphique mobile Intel UHD Graphics 64EU est une solution graphique intégrée solide pour les ordinateurs portables et les appareils mobiles. Sa faible consommation d'énergie, ses performances correctes et son support pour les API graphiques modernes en font un choix adapté pour les ordinateurs portables bon marché et de gamme moyenne. Cependant, pour les utilisateurs ayant des besoins graphiques plus exigeants, une carte graphique dédiée peut être nécessaire.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
UHD Graphics 64EU Mobile
Génération
HD Graphics-M
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1250MHz
Interface de bus
Ring Bus
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
20.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
40.00 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.560 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
358.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.306
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L2
1024KB
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.306
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS