Intel Arc Pro A50
À propos du GPU
La carte graphique Intel Arc Pro A50 est une excellente option pour le gaming sur PC et les charges de travail professionnelles. Avec une fréquence de base de 2000 MHz et une fréquence de boost de 2350 MHz, cette carte graphique offre une puissance suffisante pour les tâches exigeantes. Les 6 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 2000 MHz assurent des performances fluides et un accès rapide aux données, tandis que les 1024 unités de texturage et les 4 Mo de cache L2 contribuent à l'efficacité globale de la carte graphique.
L'un des aspects les plus impressionnants de la carte graphique Intel Arc Pro A50 est sa puissance thermique de conception de 75W, ce qui en fait une option écoénergétique pouvant facilement être intégrée dans une large gamme de configurations de bureau. Malgré sa consommation d'énergie relativement faible, la performance théorique de 4,813 TFLOPS est plus que suffisante pour gérer facilement les jeux modernes et les tâches de création de contenu.
En termes de performances réelles, la carte graphique Intel Arc Pro A50 offre d'excellents taux de rafraîchissement et un gameplay fluide à des résolutions de 1080p et 1440p dans une variété de titres AAA. De plus, ses fonctionnalités de ray tracing accéléré par matériel et basé sur l'IA améliorent encore la qualité visuelle et l'immersion globale dans les jeux pris en charge.
Dans l'ensemble, la carte graphique Intel Arc Pro A50 est une option convaincante pour les joueurs soucieux de leur budget et les professionnels à la recherche d'un équilibre entre performances et efficacité. Ses spécifications solides, sa conception écoénergétique et ses performances compétitives en font un concurrent digne dans le marché des cartes graphiques milieu de gamme.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2022
Nom du modèle
Arc Pro A50
Génération
Alchemist
Horloge de base
2000MHz
Horloge Boost
2350MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
96bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
75.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
150.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
9.626 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1203 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.909
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L2
4MB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.909
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS