Intel Arc Pro A30M
À propos du GPU
Le processeur graphique mobile Intel Arc Pro A30M est une puissante carte graphique qui offre des performances impressionnantes pour le jeu et la création de contenu. Avec une vitesse d'horloge de base de 1500 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 2000 MHz, ce processeur graphique est capable de gérer les tâches graphiques intensives avec facilité.
Équipée de 4 Go de mémoire GDDR6 et d'une vitesse d'horloge mémoire de 2000 MHz, la A30M offre un accès rapide et efficace aux données, permettant des expériences de jeu fluides et réactives. Les 1024 unités d'ombrage contribuent également aux performances impressionnantes du processeur graphique, permettant un éclairage réaliste, des ombrages et des effets visuels dans les jeux et les applications.
En plus de ses solides capacités de performance, la A30M a une TDP de 50W, ce qui la rend écoénergétique et adaptée à une utilisation dans des ordinateurs portables fins et légers. La cache L2 de 4 Mo améliore également l'efficacité du processeur graphique et sa vitesse globale, garantissant un accès et un traitement rapides des données pour des performances fluides.
Dans l'ensemble, le processeur graphique Intel Arc Pro A30M offre un équilibre solide entre performance, efficacité énergétique et fonctionnalités pour les utilisateurs mobiles. Avec ses performances théoriques de 4,096 TFLOPS, ce processeur graphique est bien adapté pour le jeu, le rendu 3D, le montage vidéo et d'autres tâches graphiques intensives. Que vous soyez un joueur ou un créateur de contenu, la A30M est un choix convaincant pour ceux qui ont besoin d'un processeur graphique mobile performant.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
August 2022
Nom du modèle
Arc Pro A30M
Génération
Alchemist
Horloge de base
1500MHz
Horloge Boost
2000MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
128.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
64.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
128.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
8.192 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1024 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.014
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L2
4MB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.014
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS