ATI Radeon HD 5770 Mac Edition
À propos du GPU
La carte graphique ATI Radeon HD 5770 Mac Edition est un GPU redoutable et fiable pour les utilisateurs de bureau Mac. Avec une taille de mémoire de 1024 Mo, un type de mémoire GDDR5 et une horloge mémoire de 1195 MHz, ce GPU offre des performances rapides et efficaces pour une large gamme de tâches visuelles.
L'une des caractéristiques marquantes de l'ATI Radeon HD 5770 Mac Edition est ses 800 unités de shader, qui permettent un rendu graphique fluide et détaillé. De plus, le cache L2 de 256 Ko assure que les données peuvent être accessibles et traitées rapidement, contribuant ainsi à la vitesse et à la réactivité globale du GPU.
Malgré ses performances impressionnantes, l'ATI Radeon HD 5770 Mac Edition parvient également à être relativement économe en énergie, avec une TDP de 108W. Cela signifie que les utilisateurs peuvent profiter de puissantes capacités graphiques sans avoir à se soucier d'une consommation excessive d'énergie ou de problèmes de chauffage.
En termes de performances réelles, l'ATI Radeon HD 5770 Mac Edition offre des performances théoriques de 1,36 TFLOPS, ce qui la rend adaptée aux tâches exigeantes telles que le jeu, le montage vidéo et la conception graphique. Que vous soyez un créatif professionnel ou un joueur passionné, ce GPU a les capacités pour répondre facilement à vos besoins visuels.
Dans l'ensemble, le GPU ATI Radeon HD 5770 Mac Edition est un choix solide pour les utilisateurs de Mac qui ont besoin de capacités graphiques fiables et performantes. Sa combinaison de vitesse, d'efficacité et de puissance en fait un ajout précieux à toute configuration de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
ATI
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
July 2010
Nom du modèle
Radeon HD 5770 Mac Edition
Génération
Evergreen
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Transistors
1,040 million
Unités de calcul
10
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
40
Fonderie
TSMC
Taille de processus
40 nm
Architecture
TeraScale 2
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1024MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1195MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
76.48 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
13.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
34.00 GTexel/s
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.387
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
800
Cache L1
8 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
108W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.2
OpenGL
4.4
DirectX
11.2 (11_0)
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin
Modèle de shader
5.0
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
16
Alimentation suggérée
300W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.387
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS