AMD Radeon Pro WX 3200 Mobile

AMD Radeon Pro WX 3200 Mobile

À propos du GPU

La carte graphique mobile AMD Radeon Pro WX 3200 est une unité de traitement graphique hautes performances conçue spécifiquement pour les plates-formes mobiles. Avec une mémoire GDDR5 de 4 Go et une vitesse d'horloge mémoire de 1000 MHz, cette carte graphique offre des performances impressionnantes pour les charges de travail graphiques professionnelles. L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon Pro WX 3200 est sa performance théorique de 1,385 TFLOPS, ce qui la rend bien adaptée aux tâches exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et les applications CAO. Avec 640 unités de shader et 512 Ko de cache L2, la carte graphique est capable de gérer des tâches graphiques complexes avec facilité. La TDP de 65W garantit que la carte graphique trouve un bon équilibre entre performance et efficacité énergétique, la rendant adaptée à une utilisation dans des stations de travail mobiles fines et légères. En termes de performance, la Radeon Pro WX 3200 offre d'excellents résultats dans les applications du monde réel, fournissant des performances graphiques fluides et réactives pour les utilisateurs professionnels. Ses performances solides et son utilisation efficace de l'énergie en font un choix attrayant pour les professionnels ayant besoin d'une station de travail mobile capable de gérer des charges de travail graphiques intensives. Dans l'ensemble, la carte graphique mobile AMD Radeon Pro WX 3200 offre des performances impressionnantes, une efficacité énergétique et une fiabilité, ce qui en fait un choix solide pour les professionnels ayant besoin d'une carte graphique hautes performances pour leurs stations de travail mobiles. Que vous travailliez sur la conception 3D, le montage vidéo ou d'autres tâches graphiques intensives, cette carte a la puissance nécessaire pour tout gérer.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
July 2019
Nom du modèle
Radeon Pro WX 3200 Mobile
Génération
Radeon Pro Mobile
Interface de bus
PCIe 3.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
64.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
17.31 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
34.62 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1385 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
86.56 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.413 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
65W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.413 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.417 +0.3%
1.417 +0.3%
1.41 -0.2%
1.41 -0.2%