AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded : graphique compacte pour des tâches de base et des systèmes économiques

Avril 2025


Introduction

Les solutions graphiques intégrées continuent d'être populaires pour les PC de bureau, les systèmes compacts et les ordinateurs portables à petit budget. AMD Radeon Vega 8 Embedded, malgré l'âge de son architecture, trouve encore sa place en 2025. Dans cet article, nous examinerons à qui ce GPU convient, comment il gère les tâches modernes et en quoi il se distingue de la concurrence.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Vega : une base éprouvée

La Radeon Vega 8 Embedded est basée sur l'architecture Vega, lancée en 2017. En 2025, elle a été modernisée pour un processus de fabrication de 7 nm (initialement de 14 nm), ce qui a permis de réduire la consommation d'énergie et d'augmenter les fréquences d'horloge. Le GPU comprend 8 unités de calcul (512 processeurs de flux) et prend en charge DirectX 12, Vulkan et OpenGL 4.6.

Fonctionnalités uniques

- AMD FidelityFX : un ensemble de technologies pour améliorer la qualité graphique, y compris la netteté adaptative par contraste (CAS) et le suréchantillonnage (FSR 1.0).

- Absence de ray tracing matériel : le ray tracing n'est pas pris en charge, tout comme les algorithmes d'IA tels que le DLSS de NVIDIA.

- FreeSync : compatibilité avec les moniteurs prenant en charge la synchronisation adaptative.


2. Mémoire : capacités modestes de la RAM système

Type et volume

Vega 8 Embedded étant une solution intégrée, elle utilise la mémoire vive système (DDR4 ou DDR5 selon la plate-forme). Le volume de VRAM dédié est configurable dans le BIOS (jusqu'à 2 Go par défaut).

Bande passante

La vitesse d'accès à la mémoire dépend du type de RAM :

- DDR4-3200 : jusqu'à 51.2 Go/s ;

- DDR5-4800 : jusqu'à 76.8 Go/s.

Impact sur les performances

La bande passante limitée est le principal « goulot d'étranglement » de la Vega 8. Dans les jeux, cela entraîne une chute des FPS avec des textures élevées et des résolutions supérieures à 1080p.


3. Performances en jeux : modestes, mais suffisantes pour des besoins de base

FPS moyen dans des titres populaires (1080p, paramètres faibles) :

- CS2 : 60–75 FPS ;

- Fortnite (mode Performance) : 45–55 FPS ;

- GTA V : 40–50 FPS ;

- Valheim : 30–35 FPS ;

- Cyberpunk 2077 (FSR Performance) : 25–30 FPS.

Résolutions supérieures à 1080p

La Vega 8 n'est pas recommandée pour le 1440p et le 4K — les FPS dépassent rarement 20–25 images même avec FSR.

Ray tracing

Non pris en charge. Essayer de lancer des jeux avec ray tracing (comme Minecraft RTX) entraîne une chute des FPS en dessous de 10 images.


4. Tâches professionnelles : seulement des scénarios de base

- Montage vidéo : gère le rendu 1080p dans DaVinci Resolve ou Premiere Pro, mais nécessitera un temps considérable pour le 4K.

- Modélisation 3D : convient pour des projets simples dans Blender (OpenCL), mais des scènes complexes seront lentes.

- Calculs scientifiques : prise en charge limitée d'OpenCL, CUDA n'est pas disponible.

Conseil : Pour des tâches professionnelles, il vaut mieux opter pour une carte discrète avec VRAM dédiée (par exemple, Radeon RX 6500 ou NVIDIA RTX A2000).


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

- TDP : 15–25 W (selon la configuration du système).

- Refroidissement : radiateur passif ou refroidisseur compact.

- Recommandations pour les boîtiers : adapté pour les mini-PC et les clients légers avec une bonne ventilation (comme le ASRock DeskMini).


6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon 780M (RDNA 3) :

- +50% de performances en jeux, prise en charge de FSR 3.0 et décodage AV1.

- Prix des systèmes basés sur le 780M : à partir de 600 $ (ordinateurs portables) contre 400–500 $ pour un PC avec Vega 8.

Intel Iris Xe (96 EU) :

- Performances de jeu comparables, mais meilleure optimisation pour les tâches créatives.

NVIDIA GeForce MX550 :

- +20–30% de FPS en jeux, mais nécessite plus d'énergie et est plus cher.

Conclusion : Vega 8 Embedded est pertinent uniquement dans le segment budgétaire (systèmes jusqu'à 500 $).


7. Conseils pratiques

- Alimentation : une alimentation standard de 300–400 W suffit (pour un PC avec un processeur jusqu'à 65 W).

- Compatibilité : intégrée dans les processeurs AMD Ryzen 5 5500U/5700U et APU similaires pour les plates-formes AM4/AM5.

- Pilotes : mettez régulièrement à jour Adrenalin Edition — cela améliorera la stabilité dans les jeux.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Prix bas des systèmes basés sur la Vega 8 (PC à partir de 350 $, ordinateurs portables à partir de 450 $).

- Efficacité énergétique.

- Prise en charge des API modernes et de FSR.

Inconvénients :

- Performances de jeu faibles après 2022.

- Dépendance à la vitesse de la mémoire système.

- Pas de ray tracing matériel.


9. Conclusion finale : à qui convient Vega 8 Embedded ?

Ce GPU est à considérer pour :

1. PC de bureau — travail avec des documents, navigation Web, vidéoconférences.

2. Médias centres — lecture de vidéos 4K (avec prise en charge HDMI 2.1).

3. Systèmes de jeu économiques — lancement de jeux anciens et peu exigeants (comme Dota 2 ou Among Us).

Alternative : Si votre budget permet de dépenser 100 à 150 $ de plus, envisagez des systèmes avec Radeon 780M ou Intel Arc A350M — ils offriront une expérience nettement meilleure.


Conclusion

L'AMD Radeon Vega 8 Embedded en 2025 est un choix pour ceux qui apprécient le minimalisme et le faible coût. Ce n'est pas un monstre graphique, mais c'est une option fiable pour des tâches quotidiennes dans un budget limité.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
February 2018
Nom du modèle
Radeon Vega 8 Embedded
Génération
Great Horned Owl
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1100MHz
Interface de bus
IGP
Transistors
4,940 million
Unités de calcul
8
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
32
Fonderie
GlobalFoundries
Taille de processus
14 nm
Architecture
GCN 5.0

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
8.800 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
35.20 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.253 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
70.40 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.103 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
8

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.103 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.16 +5.2%
1.133 +2.7%
1.072 -2.8%
1.029 -6.7%