AMD Radeon Vega 11 Embedded

AMD Radeon Vega 11 Embedded

AMD Radeon Vega 11 Embedded : Une solution compacte pour les tâches de base et les passionnés de systèmes à faible consommation

Avril 2025


Introduction

À une époque où les cartes graphiques discrètes avec ray tracing et technologies neuronales dominent le marché, les solutions embarquées restent recherchées pour des scénarios de niche. L'AMD Radeon Vega 11 Embedded est un GPU conçu pour des systèmes où la compacité, l'efficacité énergétique et des performances modérées sont primordiales. Dans cet article, nous examinerons à qui cette carte graphique convient, comment elle gère les tâches modernes et ce qui la distingue de la concurrence.


Architecture et caractéristiques clés

Architecture Vega : L’héritage d'AMD

La Vega 11 Embedded est basée sur l'architecture Vega (5ème génération GCN), qui a fait ses débuts en 2017. Cependant, en 2025, elle reste pertinente pour les systèmes embarqués grâce à des optimisations et à une faible consommation énergétique. La puce est fabriquée selon un processus technologique de 14 nm de GlobalFoundries, ce qui explique sa disponibilité, mais limite son potentiel pour des charges lourdes.

Technologies et fonctionnalités

- FidelityFX Super Resolution (FSR) : La prise en charge de FSR 2.2 permet d'améliorer les performances dans les jeux grâce au upscaling.

- FreeSync : La synchronisation avec les moniteurs pour minimiser les déchirures d'image.

- Absence de Ray Tracing matériel : Contrairement aux NVIDIA RTX, le ray tracing n'est implémenté que via logiciel, ce qui réduit considérablement le FPS.

Conclusion : La Vega 11 Embedded est une solution pour des tâches de base où la stabilité prime sur les effets de pointe.


Mémoire : Capacités modestes

Type et capacité

La Vega 11 Embedded utilise de la mémoire système DDR4 (moins souvent LPDDR4), ce qui limite la bande passante. Le volume de VRAM alloué est réglé via le BIOS (jusqu'à 2 Go par défaut, mais peut être étendu à 4 Go).

Bande passante

À une fréquence de mémoire de 2400 MHz, la bande passante atteint 38,4 Go/s — 3 à 4 fois moins que les cartes discrètes avec GDDR6. Cela crée un « goulot d’étranglement » dans les jeux et les applications utilisant intensivement des textures.

Conseil : Pour de meilleures performances, utilisez de la mémoire DDR4-3200 en double canal.


Performances dans les jeux : Attentes modérées

1080p : Gaming de base

- CS:GO : 80-100 FPS aux paramètres moyens.

- Fortnite : 45-55 FPS (FSR Quality + paramètres bas).

- Cyberpunk 2077 : 20-25 FPS (FSR Performance + paramètres minimaux).

1440p et 4K : Résolutions non ciblées

Même avec FSR, le rendu en 1440p réduit le FPS de 30 à 40 %. Le 4K est pratiquement inaccessible pour les projets AAA modernes.

Ray Tracing : Pas pour la Vega 11

L'émulation logicielle (par exemple, via DirectX 12 Ultimate) donne moins de 10 FPS dans des scènes simples.

Recommandation : Choisissez cette carte pour les jeux indés, les émulateurs et les projets des années 2010.


Tâches professionnelles : Capacités minimales

Montage vidéo et rendu

- DaVinci Resolve : Travailler sur des projets 1080p/30fps est possible, mais le rendu prendra 2 à 3 fois plus de temps que sur une NVIDIA GTX 1650.

- Blender : La prise en charge d'OpenCL permet d'utiliser le GPU pour le rendu, mais l'efficacité est inférieure à celle des accélérateurs CUDA.

Modélisation 3D

Autodesk Maya et SolidWorks fonctionnent, mais des scènes complexes provoquent des lags.

Résultat : La Vega 11 Embedded convient pour l'apprentissage et les tâches simples, mais pas pour un travail professionnel.


Consommation énergétique et dissipation thermique

TDP et refroidissement

Le TDP de la puce est de 15-25 W, ce qui permet l'utilisation d'un refroidissement passif ou de refroidisseurs compacts.

Recommandations pour les boîtiers

- Mini-PC (par exemple, ASUS PN ou Minisforum) : Une ventilation à l'arrière est indispensable.

- Assemblages faits maison : Boîtiers avec alimentations de 150-200 W (par exemple, InWin Chopin).

Avertissement : En cas de charges prolongées, un throttling peut survenir dans des boîtiers mal ventilés.


Comparaison avec les concurrents

AMD Ryzen 5 8600G (Radeon 760M)

Les graphiques intégrés RDNA 3 des derniers APU AMD sont 30 à 50 % plus rapides que la Vega 11 et prennent en charge le décodage AV1.

Intel Core i5-14400P (Iris Xe 80EU)

Comparable en jeux, mais gère mieux le codage vidéo grâce à Quick Sync.

NVIDIA GeForce MX550

Carte discrète avec GDDR6 : 60 à 70 % plus rapide dans les jeux, mais nécessite un refroidissement et une alimentation séparés.

Conclusion : La Vega 11 Embedded est inférieure aux solutions modernes, mais elle l'emporte en termes de prix et de disponibilité pour les fabricants OEM.


Conseils pratiques

Bloc d'alimentation

Un bloc d'alimentation de 250-300 W est suffisant. Pour les systèmes avec un processeur TDP jusqu'à 65 W, un bloc au format PicoPSU est même adapté.

Compatibilité

- Plates-formes : Compatible avec les cartes mère AM4 (pour les solutions embarquées) et les ordinateurs monocartes spécialisés.

- Pilotes : Mettez régulièrement à jour Adrenalin Edition — les dernières versions améliorent la stabilité de FSR.

Astuces : Pour les jeux sous Linux, utilisez le firmware Mesa avec des pilotes ouverts — ils sont souvent mieux optimisés que les officiels.


Avantages et inconvénients

Avantages

- Prix bas (les systèmes avec la Vega 11 Embedded commencent à partir de 250 $).

- Efficacité énergétique.

- Compacité et silence (dans les montages passifs).

Inconvénients

- Performance faible dans les jeux modernes.

- Dépendance à la mémoire système.

- Absence de Ray Tracing matériel et d'accélérateurs AI.


Conclusion : À qui convient la Vega 11 Embedded ?

Cette carte graphique est un choix pour ceux qui recherchent :

1. PC HTPC à petit budget : Streaming vidéo 4K (avec décodage HEVC matériel), centres médias.

2. PC de bureau et éducatifs : Travail sur des documents, navigateurs, éditeurs graphiques légers.

3. Passionnés de jeux rétro : Exécution de classiques et de projets indés sans investissement dans une carte graphique discrète.

Cependant, si vous prévoyez de jouer aux derniers AAA ou de vous lancer dans la modélisation 3D, envisagez les APU AMD modernes ou des cartes discrètes économiques comme la Radeon RX 7600S.


Conclusion

L'AMD Radeon Vega 11 Embedded est un exemple d'équilibre entre prix, consommation énergétique et performances de base. En 2025, elle trouve sa place dans le monde des systèmes compacts et spécialisés, rappelant que toutes les tâches ne nécessitent pas du matériel haut de gamme.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
February 2018
Nom du modèle
Radeon Vega 11 Embedded
Génération
Great Horned Owl
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1301MHz
Interface de bus
IGP
Transistors
4,940 million
Unités de calcul
11
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
44
Fonderie
GlobalFoundries
Taille de processus
14 nm
Architecture
GCN 5.0

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
10.41 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
57.24 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.664 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
114.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.795 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
704
TDP
35W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
8

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.795 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.828 +1.8%
1.705 -5%
1.645 -8.4%