AMD Radeon HD 7790

AMD Radeon HD 7790

À propos du GPU

La AMD Radeon HD 7790 GPU est une option solide de milieu de gamme pour les utilisateurs de bureau à la recherche d'une carte graphique fiable et performante. Avec une taille de mémoire de 1024MB et un type de mémoire GDDR5, cette GPU a assez de puissance pour gérer la plupart des jeux et applications modernes avec facilité. L'horloge mémoire de 1500MHz garantit des performances rapides et efficaces, tandis que les 896 unités de shading et le cache L2 de 256KB contribuent à un rendu graphique fluide et cohérent. L'une des caractéristiques exceptionnelles de la Radeon HD 7790 est sa consommation électrique relativement faible de 85W, ce qui en fait une option plus économe en énergie par rapport à d'autres GPU de sa catégorie. C'est idéal pour les utilisateurs à la recherche d'un système à la fois puissant et respectueux de l'environnement. Avec une performance théorique de 1,792 TFLOPS, cette GPU peut gérer des tâches graphiques exigeantes sans broncher. Dans une utilisation réelle, la Radeon HD 7790 offre des performances impressionnantes pour son point de prix. Elle peut gérer la plupart des jeux en résolution 1080p et en paramètres moyens à élevés, ce qui en fait un excellent choix pour les joueurs occasionnels et de niveau intermédiaire. De plus, elle excelle dans des tâches comme le montage vidéo et le rendu 3D, offrant des performances fluides et fiables. Dans l'ensemble, la AMD Radeon HD 7790 GPU est une option solide pour les utilisateurs de bureau à la recherche d'une carte graphique économique qui ne compromet pas les performances. Sa combinaison d'efficacité énergétique, de performances fiables et de prix de milieu de gamme en fait un choix convaincant pour un large éventail d'utilisateurs.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2013
Nom du modèle
Radeon HD 7790
Génération
Southern Islands
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
1024MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
56.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
112.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.828 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
85W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.828 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.828 +0%
1.828 +0%
1.822 -0.3%
1.821 -0.4%