AMD Radeon RX Vega M GL

AMD Radeon RX Vega M GL

AMD Radeon RX Vega M GL : Un géant compact pour les gamers et les professionnels

Avril 2025


Introduction

Dans un monde où les cartes graphiques deviennent de plus en plus puissantes et exigeantes en consommation d'énergie, l'AMD Radeon RX Vega M GL se distingue comme une solution équilibrée pour ceux qui valorisent la compacité sans sacrifier la performance. Lancé à la fin des années 2020, ce modèle reste pertinent en 2025 grâce à une architecture optimisée et un prix abordable. Dans cet article, nous allons examiner à qui s'adresse la Vega M GL et quelles tâches elle peut accomplir.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture : La RX Vega M GL repose sur un design hybride basé sur l'architecture Vega (5e génération GCN), combinant CPU et GPU sur une seule puce. Cette solution a été conçue pour des systèmes compacts, tels que les mini-PC et ultrabooks.

Technologie de fabrication : La carte est fabriquée selon un procédé de 14 nm, ce qui paraît archaïque en 2025 par rapport aux puces de 5 nm, mais permet de maintenir un coût bas — environ 250 à 300 $ pour les nouveaux modèles.

Fonctionnalités uniques :

- FidelityFX Super Resolution (FSR) 3.0 : Cette technologie d'upscaling augmente le FPS dans les jeux avec une perte de qualité minimale.

- Radeon Anti-Lag : Réduit les délais d'entrée, ce qui est crucial pour les disciplines d'e-sport.

- FreeSync Premium : Prend en charge la synchronisation adaptative sur les moniteurs avec une fréquence allant jusqu'à 144 Hz.

Notons que le ray tracing (RT) matériel est absent — cela nécessite un logiciel externe comme FSR ou des solutions tierces.


2. Mémoire : Vitesse et efficacité

Type et quantité : La RX Vega M GL utilise 4 Go de HBM2 — une mémoire à haute bande passante (jusqu'à 1024 Go/s), intégrée dans un seul module avec le GPU. Cela réduit la latence et économise de l'espace sur la carte.

Impact sur la performance :

- La HBM2 assure un accès rapide aux textures dans les jeux, mais la capacité limitée (4 Go) peut devenir un goulot d'étranglement en 4K ou lors de l'utilisation de lourds éditeurs.

- Dans les tests de 2025, la carte démontre une efficacité de 85 à 90 % par rapport aux solutions GDDR6 dans la même gamme de prix.


3. Performance dans les jeux

1080p :

- Cyberpunk 2077 (Ultra, FSR 3.0 Qualité) : 45–50 FPS.

- Fortnite (Épic) : 75–80 FPS.

- Call of Duty: Modern Warfare V (paramètres élevés) : 60–65 FPS.

1440p :

- Pour jouer confortablement (60 FPS), il faut réduire les paramètres à moyens ou utiliser FSR 3.0.

4K :

- Non recommandé pour les projets AAA. Dans les jeux moins exigeants (par exemple, CS3), un stable 60 FPS est possible avec des paramètres bas.

Ray tracing :

L'absence de support matériel pour le RT rend la carte un choix faible pour les jeux modernes avec ray tracing. Cependant, FSR 3.0 compense partiellement cela grâce aux améliorations logicielles.


4. Tâches professionnelles

Montage vidéo :

- Dans DaVinci Resolve et Premiere Pro, la carte gère le rendu 1080p/60fps, mais la mémoire de 4 Go limite le travail avec des matériaux 8K.

Modélisation 3D :

- Dans Blender (via OpenCL), la Vega M GL est 20 à 30 % plus lente que la NVIDIA GTX 1660 Super, en raison de drivers moins optimisés.

Calculs scientifiques :

- La prise en charge de OpenCL 2.2 permet d'utiliser la carte pour l'apprentissage automatique de niveau débutant, mais pour des tâches sérieuses, il vaut mieux choisir des solutions avec CUDA (NVIDIA) ou CDNA (AMD Instinct).


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP : 65–100 W (en fonction du mode).

Recommandations :

- Refroidissement : Un refroidisseur compact ou un refroidissement liquide dans un boîtier avec 2 à 3 ventilateurs suffit.

- Boîtier : Mini-ITX ou micro-ATX avec une bonne ventilation. Évitez les configurations "chaudes" — la carte a tendance à throttler à des températures supérieures à 85°C.


6. Comparaison avec les concurrents

- NVIDIA GeForce RTX 3050 (6 Go GDDR6) : 15 à 20 % plus rapide dans les jeux, mais plus cher (350 à 400 $).

- Intel Arc A580 (8 Go GDDR6) : Mieux pour le ray tracing, mais les drivers restent moins stables.

- AMD Radeon RX 6600 : Architecture RDNA2 plus moderne, mais consommation d'énergie plus élevée (130 W).

Conclusion : La Vega M GL l'emporte en compacité et en prix, mais perd en performance absolue.


7. Conseils pratiques

- Alimentation : 450 à 500 W (par exemple, Corsair CX450).

- Compatibilité : Fonctionne avec PCIe 3.0, convient aux plateformes Intel et AMD.

- Drivers : Mettez à jour via Radeon Adrenalin 2025 Edition — une version stable réduit les risques de conflits dans les logiciels professionnels.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Compacité et faible consommation d'énergie.

- Prise en charge de FSR 3.0 pour l'upscaling.

- Prix abordable (250 à 300 $).

Inconvénients :

- 4 Go de mémoire insuffisants pour les jeux 4K et les tâches professionnelles.

- Pas de ray tracing matériel.

- Procédé de 14 nm obsolète.


9. Conclusion : À qui convient la RX Vega M GL ?

Cette carte graphique est un choix idéal pour :

1. Les propriétaires de PC compacts où l'équilibre taille/puissance est important.

2. Les gamers jouant en 1080p avec des paramètres élevés.

3. Les configurations à petit budget limitées à 300 $.

4. Les professionnels travaillant avec de la 2D et de la modélisation 3D simple.

Si vous ne visez pas les paramètres ultra et appréciez le silence du système, la Vega M GL sera un compagnon fiable. Cependant, pour le gaming en 4K ou les calculs IA, il vaut mieux envisager des solutions plus modernes.


Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
February 2018
Nom du modèle
Radeon RX Vega M GL
Génération
Vega
Horloge de base
931MHz
Horloge Boost
1011MHz
Interface de bus
IGP
Transistors
5,000 million
Unités de calcul
20
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
80
Fonderie
GlobalFoundries
Taille de processus
14 nm
Architecture
GCN 4.0

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
1024bit
Horloge Mémoire
700MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
179.2 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
32.35 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
80.88 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.588 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
161.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.536 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
65W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
32

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.536 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.581 +1.8%
2.415 -4.8%