AMD Radeon RX Vega M GL
À propos du GPU
La AMD Radeon RX Vega M GL est une solide GPU pour les plateformes mobiles, offrant des performances impressionnantes et une efficacité énergétique. Avec une fréquence de base de 931MHz et une fréquence de boost de 1011MHz, cette GPU offre un rendu graphique rapide et fluide pour une variété de tâches, du jeu à la création de contenu.
L'inclusion de 4 Go de mémoire HBM2 avec une fréquence de 700MHz garantit que la GPU peut gérer des charges de travail exigeantes avec facilité, offrant d'excellentes performances globales et réduisant la probabilité de goulots d'étranglement pendant l'opération. Les 1280 unités d'ombrage et 1024 Ko de cache L2 contribuent également à la capacité de la GPU à gérer efficacement les tâches de traitement graphique complexes.
L'une des caractéristiques marquantes de la AMD Radeon RX Vega M GL est son efficacité énergétique, avec un TDP de seulement 65W. Cela permet à la GPU d'être utilisée dans des appareils mobiles plus minces et plus légers sans sacrifier les performances, en faisant un excellent choix pour les ordinateurs portables de jeu et les stations de travail portables.
Avec une performance théorique de 2.588 TFLOPS, la AMD Radeon RX Vega M GL est bien équipée pour gérer les jeux modernes et les applications graphiques exigeantes, offrant aux utilisateurs une GPU fiable et performante pour leurs besoins informatiques mobiles.
Dans l'ensemble, la AMD Radeon RX Vega M GL est une excellente GPU mobile qui offre des performances impressionnantes, une efficacité énergétique et une fiabilité, en en faisant une excellente option pour les utilisateurs qui exigent des performances graphiques de haute qualité en déplacement.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
February 2018
Nom du modèle
Radeon RX Vega M GL
Génération
Vega
Horloge de base
931MHz
Horloge Boost
1011MHz
Interface de bus
IGP
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
1024bit
Horloge Mémoire
700MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
179.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
32.35 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
80.88 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.588 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
161.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.536
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
65W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.536
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS