AMD Radeon RX Vega 11 Embedded

AMD Radeon RX Vega 11 Embedded

AMD Radeon RX Vega 11 Embedded : une carte graphique compacte pour les tâches de base et plus encore

Avril 2025


Introduction

À une époque où les cartes graphiques discrètes deviennent de plus en plus puissantes et complexes, les solutions intégrées continuent de trouver leur niche. L'AMD Radeon RX Vega 11 Embedded en est un exemple. Bien que cette carte graphique soit apparue à la fin des années 2010, en 2025, elle reste pertinente pour les PC d'entrée de gamme, les mini-PC et les systèmes à faible consommation d'énergie. Dans cet article, nous allons examiner ce qui rend la Vega 11 spéciale, comment elle se comporte face aux défis modernes et à qui elle peut convenir.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Vega : simplicité et efficacité

La RX Vega 11 Embedded est construite sur l'architecture Vega, lancée en 2017. Malgré son ancienneté, elle reste pertinente grâce aux optimisations d'AMD. Le processus de fabrication est de 14 nm, ce qui peut paraître obsolète en 2025, mais pour les solutions intégrées, cela est compensé par un coût bas et une dissipation thermique modérée.

Fonctions uniques

- FidelityFX Super Resolution (FSR) : La prise en charge de FSR 2.2 (mise à jour de 2024) permet d'améliorer les performances en jeu grâce à l'upscaling. Par exemple, un jeu en résolution 720p avec FSR peut avoir l'apparence d'un 1080p.

- FreeSync : Cette technologie anti-tearing synchronise la fréquence d'images avec le moniteur, ce qui est essentiel pour un gameplay fluide.

- Absence de Ray Tracing matériel : La Vega 11 ne prend pas en charge les cœurs RT, donc le ray tracing est implémenté via des méthodes logicielles, ce qui réduit considérablement le FPS.

Conclusion : L'architecture Vega 11 est un équilibre entre une performance suffisante pour les tâches de base et des exigences système minimales.


2. Mémoire : flexibilité grâce à la RAM

Type et volume

La Vega 11 Embedded n'a pas de mémoire vidéo dédiée — elle utilise la mémoire vive du système. En 2025, les configurations avec DDR4-3200 MHz ou DDR5-4800 MHz sont pertinentes. La capacité de RAM recommandée est de 16 Go, dont jusqu'à 2 Go peuvent être alloués à la mémoire vidéo via les paramètres du BIOS.

Bande passante

Les performances dépendent du type de RAM :

- DDR4-3200 : jusqu'à 51,2 Go/s.

- DDR5-4800 : jusqu'à 76,8 Go/s.

Pour les jeux et le travail graphique, le DDR5 est préférable, mais même avec le DDR4, la Vega 11 gère des projets peu exigeants.


3. Performance dans les jeux

1080p : convenable pour les jeux indie et les anciens AAA

- CS:2 (Counter-Strike 2) : 60–70 FPS avec les paramètres moyens (sans FSR).

- Fortnite : 45–55 FPS avec les paramètres bas + FSR Qualité.

- The Witcher 3 (Mise à jour Next-Gen) : 25–30 FPS avec les paramètres bas.

1440p et 4K : Pour ces résolutions, la Vega 11 est peu adaptée. Les exceptions sont des jeux comme Stardew Valley ou Terraria, où le taux de rafraîchissement reste stable.

Ray Tracing : Même avec FSR, l'activation du RT réduit le FPS à 10–15 images, rendant cette fonctionnalité inutile.

Conseil : Pour les jeux de 2025, il vaut mieux opter pour une carte graphique discrète de niveau RX 6500 XT ou GTX 1650.


4. Tâches professionnelles

Montage vidéo et modélisation 3D

- DaVinci Resolve : Le rendu de vidéos en 1080p prendra 2 à 3 fois plus de temps que sur des GPU discrets.

- Blender : La prise en charge d'OpenCL permet d'effectuer des rendus simples, mais les scènes complexes seront traitées lentement.

Calculs scientifiques

La Vega 11 est compatible avec OpenCL, ce qui la rend adaptée pour des calculs de base dans MATLAB ou Python. Cependant, pour des tâches sérieuses (réseaux de neurones, simulations), des solutions plus puissantes sont nécessaires.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP et refroidissement

- TDP du processeur avec Vega 11 (par exemple, Ryzen 5 5600G) : 65 W.

- Consommation d'énergie de la carte graphique elle-même : environ 15–25 W.

Recommandations :

- Boîtier : Mini-PC avec refroidissement passif (par exemple, ASUS PN) ou configurations compactes avec un refroidisseur de 80 à 120 mm.

- Pâte thermique : À mettre à jour tous les 2 à 3 ans pour éviter la surchauffe.


6. Comparaison avec la concurrence

AMD Radeon 780M (intégrée dans Ryzen 8000G) :

- +30% de performance dans les jeux, prise en charge de l'AV1, mais le coût du système est plus élevé (400 $ et plus).

NVIDIA GeForce MX550 :

- Meilleure optimisation pour les tâches créatives, mais nécessite un refroidissement séparé et est plus chère (150 $ à 200 $).

Intel Iris Xe (12e génération) :

- Performance de jeu comparable, mais support des pilotes moins bon sous Linux.

Conclusion : La Vega 11 brille dans le segment budgétaire (systèmes jusqu'à 300 $), mais est dépassée par des solutions plus modernes.


7. Conseils pratiques

Alimentation : Une alimentation de 300 à 400 W est suffisante (par exemple, be quiet! SFX Power 3).

Compatibilité :

- Plateforme : Uniquement les processeurs AMD Ryzen de la série G (AM4/AM5).

- Cartes mères : Nécessitent un support pour l'allocation de mémoire GPU dans le BIOS.

Pilotes : Mettez régulièrement à jour la version Adrenalin Edition (dernière version — Q2 2025) pour améliorer la stabilité.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Coût bas des systèmes basés sur la Vega 11 (250 $ à 350 $ pour un PC complet).

- Efficacité énergétique.

- Prise en charge des technologies modernes (FSR 2.2, FreeSync).

Inconvénients :

- Performance faible dans les nouveaux jeux.

- Dépendance à la vitesse de la RAM.

- Pas de Ray Tracing matériel.


9. Conclusion : à qui convient la Vega 11 ?

Recommandé si :

- Vous avez besoin d'un PC compact pour le bureau, les études ou un centre multimédia.

- Votre budget est limité et les jeux en question sont des projets indie ou des classiques.

- La priorité est une système silencieux et froid.

Non recommandé si :

- Vous prévoyez de jouer à Cyberpunk 2077 ou Starfield.

- Vous travaillez avec le rendu 3D ou le montage vidéo en 4K.


Conclusion

L'AMD Radeon RX Vega 11 Embedded est un exemple de "cheval de bataille" qui, après plusieurs années, reste en demande. Elle ne surprendra pas par sa puissance, mais offrira stabilité et simplicité. En 2025, c'est un choix pour ceux qui privilégient le pratique plutôt que les pixels.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
April 2018
Nom du modèle
Radeon RX Vega 11 Embedded
Génération
Raven Ridge
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1251MHz
Interface de bus
IGP
Transistors
4,940 million
Unités de calcul
11
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
44
Fonderie
GlobalFoundries
Taille de processus
14 nm
Architecture
GCN 5.0

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
10.01 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
55.04 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.523 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
110.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.726 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
704
TDP
35W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
8

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.726 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.828 +5.9%
1.8 +4.3%
1.647 -4.6%