NVIDIA Quadro K5000M
À propos du GPU
La NVIDIA Quadro K5000M est une GPU de qualité professionnelle conçue pour des tâches de calcul et graphiques exigeantes. Avec une taille de mémoire de 4 Go et un type de mémoire de GDDR5, cette GPU offre un espace de stockage important et des capacités de transfert de données à haute vitesse, la rendant adaptée à la manipulation de grands ensembles de données complexes dans des applications professionnelles.
Avec une vitesse d'horloge mémoire de 750 MHz et 1344 unités de traitement, le Quadro K5000M est capable de fournir des graphiques de haute qualité et un rendu fluide, ce qui le rend bien adapté aux tâches telles que la modélisation 3D, l'animation et le montage vidéo. Le cache L2 de 512 Ko améliore encore les performances de la GPU en réduisant les temps d'accès aux données et en améliorant l'efficacité globale.
Avec une consommation électrique maximale de 100W et une performance théorique de 1,615 TFLOPS, le Quadro K5000M équilibre bien la consommation d'énergie et les performances, en en faisant une option viable pour les professionnels ayant besoin de hautes capacités de calcul sans sacrifier l'efficacité énergétique.
Dans l'ensemble, la NVIDIA Quadro K5000M est une GPU fiable et puissante, bien adaptée aux professionnels travaillant dans des domaines tels que l'ingénierie, la conception et la création de contenu. Ses performances robustes et sa conception efficace en font un atout précieux pour ceux qui ont besoin de hautes capacités de calcul et graphiques dans leur travail.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2012
Nom du modèle
Quadro K5000M
Génération
Quadro Mobile
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.83 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
67.31 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
67.31 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.647
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1344
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.647
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS