AMD Radeon RX 7500 XT

AMD Radeon RX 7500 XT

À propos du GPU

Le GPU AMD Radeon RX 7500 XT est un ajout prometteur à la gamme de cartes graphiques AMD. Avec une fréquence de base de 1452 MHz et une fréquence boost de 2300 MHz, ce GPU de plate-forme de bureau offre des performances impressionnantes pour le jeu et d'autres tâches intensives en graphisme. Les 6 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 2250 MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour gérer les jeux et applications exigeants. Le GPU dispose de 1024 unités de traitement et de 2 Mo de cache L2, garantissant un traitement fluide et efficace des données graphiques. Avec une consommation électrique de 100W, le RX 7500 XT offre un bon équilibre entre consommation électrique et performances. Les performances théoriques de 9,421 TFLOPS indiquent que ce GPU peut gérer des jeux et une création de contenu haute résolution avec facilité. En termes de performances de jeu, le RX 7500 XT est capable de faire tourner les derniers titres avec des paramètres élevés et des cadences d'images fluides. Son architecture en fait également un bon choix pour des tâches de productivité telles que le montage vidéo et le rendu 3D. Dans l'ensemble, le GPU AMD Radeon RX 7500 XT offre une combinaison solide de performances et de valeur pour les utilisateurs de bureau. Sa consommation électrique efficace, ses performances de jeu solides et son support pour les fonctionnalités modernes en font une option attrayante pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique capable. Que vous soyez joueur ou créateur de contenu, le RX 7500 XT vaut la peine d'être considéré pour votre prochaine construction ou mise à niveau de PC.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Radeon RX 7500 XT
Génération
Navi III
Horloge de base
1452MHz
Horloge Boost
2300MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
96bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
216.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
73.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
147.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
18.84 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
294.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
9.609 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
2MB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
9.609 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
9.717 +1.1%
9.432 -1.8%