AMD Radeon RX 550X 640SP
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon RX 550X 640SP est une option économique pour ceux qui recherchent une carte graphique fiable et efficace pour leur ordinateur de bureau. Avec une vitesse d'horloge de base de 1019MHz et une vitesse d'horloge boost de 1071MHz, cette carte graphique offre des performances décentes pour son prix. Les 2 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge de mémoire de 1500MHz permettent des expériences de jeu et multimédias fluides et sans problème sans se ruiner.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de la Radeon RX 550X 640SP est ses 640 unités de shaders, qui contribuent à ses solides capacités de performances. De plus, avec une consommation électrique de 60W, cette carte graphique est écoénergétique et ne nécessitera pas une alimentation électrique importante pour fonctionner de manière efficace.
En termes de performances réelles, la Radeon RX 550X 640SP dispose d'une performance théorique de 1,371 TFLOPS, ce qui la rend adaptée aux tâches de jeu et multimédias légères à modérées. Sa mémoire cache L2 de 1024ko contribue également à ses performances globales, permettant un traitement rapide et efficace des données.
Bien que cette carte graphique ne soit pas la plus puissante du marché, elle reste un choix solide pour les consommateurs soucieux de leur budget ou ayant des besoins de performances moins exigeants. En fin de compte, la carte graphique AMD Radeon RX 550X 640SP offre de bonnes performances pour son prix, ce qui en fait une option fiable pour les joueurs occasionnels et les utilisateurs d'ordinateurs quotidiens.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2018
Nom du modèle
Radeon RX 550X 640SP
Génération
Polaris
Horloge de base
1019MHz
Horloge Boost
1071MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
17.14 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
42.84 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1371 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
85.68 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.398
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
60W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.398
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS