NVIDIA GeForce GTX 570 Rev. 2

NVIDIA GeForce GTX 570 Rev. 2

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 570 Rev. 2 GPU est une puissante carte graphique conçue pour le jeu sur ordinateur de bureau et les applications professionnelles. Avec une taille de mémoire de 1280 Mo et un type de mémoire GDDR5, ce GPU offre des performances rapides et fluides pour des tâches exigeantes telles que le jeu, le montage vidéo et le rendu 3D. L'horloge mémoire de 950 MHz du GPU et ses 480 unités de shader permettent des graphismes de haute qualité et un gameplay fluide, tandis que le cache L2 de 640 Ko aide à minimiser la latence et à améliorer les performances globales du système. Le TDP de 219W garantit que le GPU peut gérer des charges de travail intensives sans surchauffe ni goulot d'étranglement des performances. En termes de performances, la NVIDIA GeForce GTX 570 Rev. 2 GPU offre des performances théoriques de 1,405 TFLOPS, ce qui la rend adaptée pour exécuter les derniers jeux et gérer des effets visuels complexes. De plus, la conception efficace du GPU et ses fonctionnalités avancées en font un choix adapté pour les professionnels qui ont besoin de capacités de rendu fiables et rapides. Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce GTX 570 Rev. 2 GPU est un choix solide pour toute personne à la recherche d'une carte graphique haute performance. Ses spécifications impressionnantes, notamment une grande taille de mémoire, une horloge mémoire rapide et des unités de shader élevées, en font une excellente option pour les passionnés de jeux ainsi que pour les professionnels ayant besoin d'un GPU fiable et puissant. Que vous soyez un joueur invétéré ou un créateur de contenu, ce GPU est sûr de vous offrir les performances dont vous avez besoin pour une expérience informatique fluide et immersive.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2010
Nom du modèle
GeForce GTX 570 Rev. 2
Génération
GeForce 500
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
1280MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
950MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
152.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
21.96 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
43.92 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
175.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.433 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
15
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
480
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
640KB
TDP
219W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.433 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.457 +1.7%
1.433 +0%
1.43 -0.2%
1.417 -1.1%