AMD Radeon R9 M275X

AMD Radeon R9 M275X

À propos du GPU

La AMD Radeon R9 M275X est une GPU mobile conçue pour les jeux et les applications multimédia. Avec une vitesse d'horloge de base de 900 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 925 MHz, cette GPU offre des performances solides pour une variété de tâches. Les 2 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge de mémoire de 1125 MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour un gameplay fluide et réactif. Avec 640 unités de shaders et une performance théorique de 1,184 TFLOPS, la R9 M275X est capable de fournir des graphismes de haute qualité et des taux de trame fluides dans les jeux modernes. Les 256 Ko de cache L2 améliorent encore ses performances en réduisant la latence mémoire et en améliorant l'efficacité globale. La R9 M275X est une GPU économe en énergie, bien que son TDP exact soit inconnu. Cela en fait un bon choix pour les ordinateurs portables de jeu et autres appareils portables où l'efficacité énergétique est importante. En termes de performances réelles, la R9 M275X offre des taux de trame lisses et constants dans la plupart des jeux modernes avec des paramètres moyens à élevés. Elle se comporte également bien dans les applications multimédias, ce qui en fait un choix polyvalent pour les jeux et la création de contenu. Dans l'ensemble, l'AMD Radeon R9 M275X est une GPU mobile capable qui offre des performances solides et une efficacité énergétique. Sa combinaison de vitesses d'horloge, de taille de mémoire et d'unités de shaders en fait un choix complet pour les joueurs et les amateurs de multimédia.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2014
Nom du modèle
Radeon R9 M275X
Génération
Gem System
Horloge de base
900MHz
Horloge Boost
925MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1125MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
72.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
14.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
37.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
74.00 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.16 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
Unknown
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2.170
Version OpenCL
2.1 (1.2)

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.16 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.16 +0%
1.16 +0%
1.153 -0.6%
1.153 -0.6%