AMD Radeon R9 A375
À propos du GPU
La carte graphique mobile AMD Radeon R9 A375 offre des performances et une efficacité impressionnantes pour les jeux et les tâches multimédias. Avec une fréquence de base de 900 MHz et une fréquence d'horloge boostée de 925 MHz, cette carte graphique offre un rendu graphique fluide et réactif pour des expériences de jeu occasionnelles ou exigeantes. Les 2 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence d'horloge mémoire de 1125 MHz garantissent un accès rapide et fiable aux données graphiques, résultant en des visuels fluides et immersifs.
Un des aspects les plus notables de la Radeon R9 A375 est ses 640 unités de shading, qui contribuent à ses impressionnantes capacités de rendu et à ses performances graphiques globales. De plus, le cache L2 de 256 Ko contribue à minimiser la latence et à améliorer la réactivité lors de tâches graphiques intensives.
En termes d'efficacité énergétique, le TDP de la Radeon R9 A375 n'est pas connu, mais sa performance théorique de 1,299 TFLOPS indique qu'elle offre un bon équilibre entre consommation d'énergie et puissance de traitement graphique.
En somme, la AMD Radeon R9 A375 est un choix solide pour les utilisateurs à la recherche d'une carte graphique mobile performante et efficace. Ses performances, sa capacité mémoire et ses unités de shading en font un choix idéal pour les jeux et les tâches multimédias, et son efficacité énergétique est un avantage supplémentaire. Que vous soyez un joueur occasionnel ou quelqu'un ayant besoin de performances graphiques fiables pour un travail créatif, la Radeon R9 A375 est une carte graphique qui répond à de multiples besoins.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2015
Nom du modèle
Radeon R9 A375
Génération
All-In-One
Horloge de base
900MHz
Horloge Boost
925MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1125MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
72.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.24 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
40.60 GTexel/s
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.325
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
Unknown
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2.170
Version OpenCL
2.1 (1.2)
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.325
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS