AMD Radeon R9 370X
À propos du GPU
La AMD Radeon R9 370X est une excellente carte graphique de milieu de gamme qui offre de bonnes performances pour les jeux et les tâches multimédias. Avec une fréquence de base de 980MHz et une fréquence d'horloge boostée de 1030MHz, elle offre des performances fiables et constantes pour la plupart des jeux et applications modernes. Les 2 Go de mémoire GDDR5 avec une vitesse de 1400MHz garantissent des taux de trame fluides et réactifs, même à des résolutions plus élevées.
Les 1280 unités de shader permettent un rendu efficace des graphismes complexes, et les 512 Ko de cache L2 aident à réduire la latence et à améliorer les performances globales. Le TDP de 180W est raisonnable pour une carte graphique de cette catégorie, ce qui signifie qu'elle ne nécessitera pas une quantité excessive d'énergie ou de refroidissement pour fonctionner efficacement.
En termes de performances réelles, la Radeon R9 370X est capable de gérer la plupart des jeux en résolution 1080p avec des paramètres élevés, et peut même gérer certains titres en 1440p avec des paramètres moyens à élevés. Avec une performance théorique de 2,637 TFLOPS, elle offre une puissance de calcul respectable pour des tâches telles que le montage vidéo et le rendu 3D.
Dans l'ensemble, la AMD Radeon R9 370X est une carte graphique fiable et performante pour les PC de jeu de milieu de gamme. Bien qu'elle ne propose pas les toutes dernières fonctionnalités des cartes graphiques haut de gamme, elle offre un bon équilibre entre performances, efficacité énergétique et abordabilité pour les joueurs soucieux de leur budget ou les utilisateurs occasionnels.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2015
Nom du modèle
Radeon R9 370X
Génération
Pirate Islands
Horloge de base
980MHz
Horloge Boost
1030MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1400MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
179.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
32.96 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
82.40 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
164.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.69
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
180W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.69
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS