AMD Radeon R9 370
À propos du GPU
La AMD Radeon R9 370 est une unité de traitement graphique de milieu de gamme qui offre des performances impressionnantes et des fonctionnalités pour son prix. Avec une vitesse d'horloge de base de 925 MHz et une vitesse d'horloge boost de 975 MHz, cette GPU offre des performances fluides et constantes pour une variété de tâches de jeu et multimédias.
Les 2 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge mémoire de 1400 MHz garantissent que le R9 370 peut gérer facilement les tâches de traitement graphique et vidéo exigeantes. Les 1280 unités de nuance et 512 Ko de mémoire cache L2 contribuent également à la capacité de la GPU à gérer des rendus complexes et des effets visuels.
Une des caractéristiques exceptionnelles du R9 370 est sa faible consommation d'énergie, avec un TDP de seulement 110W. Cela en fait une option attrayante pour les utilisateurs cherchant à construire des systèmes économes en énergie sans sacrifier les performances.
Lors de tests dans le monde réel, le R9 370 offre un gameplay fluide et réactif en résolution 1080p pour une large gamme de titres modernes. Il est également capable de gérer des tâches multimédias telles que le montage vidéo et le rendu 3D avec facilité, ce qui en fait une option polyvalente pour les utilisateurs ayant divers besoins en informatique.
Dans l'ensemble, l'AMD Radeon R9 370 offre des performances solides, une consommation d'énergie efficace et une gamme de fonctionnalités qui en font un choix convaincant pour les joueurs et créateurs de contenu soucieux de leur budget. Que vous construisiez un nouveau système ou que vous envisagiez de mettre à niveau votre matériel existant, le R9 370 vaut vraiment la peine d'être envisagé.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
May 2015
Nom du modèle
Radeon R9 370
Génération
Pirate Islands
Horloge de base
925MHz
Horloge Boost
975MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1400MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
179.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
31.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
78.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
156.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.446
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
110W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.446
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS