AMD Radeon R9 295X2
À propos du GPU
Le AMD Radeon R9 295X2 est un puissant GPU conçu pour le jeu sur ordinateur de bureau et l'informatique haute performance. Avec une taille de mémoire de 4 Go et un type de mémoire GDDR5, ce GPU est capable de gérer les tâches de jeu et de graphisme les plus exigeantes. La vitesse élevée de l'horloge mémoire de 1250 MHz garantit des performances fluides et sans latence, même lors de l'exécution simultanée de plusieurs applications.
La GPU dispose de 2816 unités de traitement et d'un cache L2 de 1024 Ko, ce qui permet un traitement rapide et efficace des tâches graphiques et computationnelles complexes. Avec une consommation électrique (TDP) de 500W, le Radeon R9 295X2 est un GPU haute puissance qui nécessite une solution de refroidissement capable pour garantir des performances optimales.
En termes de performances, le AMD Radeon R9 295X2 offre une performance théorique de 5,733 TFLOPS, ce qui en fait un excellent choix pour les joueurs et les professionnels qui ont besoin de graphismes rapides et réactifs. Cette GPU est bien adaptée aux titres de jeu exigeants, au rendu 3D, au montage vidéo et à d'autres applications intensives en graphiques.
En résumé, le AMD Radeon R9 295X2 est un GPU haute performance qui offre une puissance graphique et de calcul impressionnante. Avec sa grande taille de mémoire, sa vitesse élevée de l'horloge mémoire et son grand nombre d'unités de traitement, ce GPU est un choix solide pour quiconque souhaite mettre à niveau son système de bureau pour le jeu ou le travail graphique professionnel. Cependant, les acheteurs potentiels doivent être conscients de sa consommation élevée et s'assurer que leur système peut répondre aux exigences de puissance avant de faire un achat.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2014
Nom du modèle
Radeon R9 295X2
Génération
Volcanic Islands
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
512bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
320.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
65.15 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
179.2 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
716.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.618
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2816
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
500W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.618
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS