AMD Radeon Pro WX 7100
À propos du GPU
La AMD Radeon Pro WX 7100 est une GPU puissante et fiable spécialement conçue pour les charges de travail professionnelles telles que la conception CAO/FAO, la modélisation 3D et la création de contenu. Avec une fréquence de base de 1188 MHz et une fréquence boost de 1243 MHz, cette GPU offre des performances rapides et constantes, permettant aux utilisateurs de travailler efficacement avec des projets volumineux et complexes.
Équipée de 8 Go de mémoire GDDR5 fonctionnant à 1750 MHz, la Radeon Pro WX 7100 offre une bande passante élevée et une latence faible, ce qui se traduit par un rendu graphique fluide et réactif. Les 2304 unités de traitement et les 2 Mo de cache L2 contribuent également à ses impressionnantes capacités de traitement, la rendant adaptée à la gestion de tâches exigeantes avec facilité.
Une des caractéristiques marquantes de la Radeon Pro WX 7100 est sa performance théorique de 5,728 TFLOPS, qui garantit une vitesse et une efficacité excellentes lors de l'exécution de charges de travail intensives en calcul. De plus, avec une TDP de 130W, la GPU offre un bon équilibre entre performance et consommation d'énergie, en en faisant une solution rentable pour les professionnels recherchant des performances graphiques haut de gamme.
Dans l'ensemble, la AMD Radeon Pro WX 7100 est une GPU de premier ordre offrant des performances, une fiabilité et une efficacité exceptionnelles pour les applications professionnelles. Que vous travailliez sur des projets de conception complexes ou que vous créiez du contenu visuellement époustouflant, cette GPU est plus que capable de répondre aux exigences des flux de travail créatifs modernes.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
November 2016
Nom du modèle
Radeon Pro WX 7100
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
1188MHz
Horloge Boost
1243MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
39.78 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
179.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.728 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
358.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.843
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
130W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.843
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS