AMD Radeon Pro W6500M
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Pro W6500M est une unité de traitement graphique puissante et efficace conçue pour les plateformes mobiles. Avec une fréquence de base de 1512 MHz et une fréquence de suralimentation de 2040 MHz, cette carte graphique offre des performances impressionnantes pour les tâches exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et le jeu sur des écrans haute résolution.
Les 4 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence de mémoire de 2000 MHz garantissent des performances rapides et réactives, permettant une multitâche fluide et des transitions sans heurts entre les applications. Les 1024 unités de shader et les 1024 ko de cache L2 contribuent à la capacité de la carte graphique à gérer facilement des charges de travail graphiques complexes.
L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon Pro W6500M est sa faible TDP de 25 W, ce qui en fait un choix adapté pour les ordinateurs portables fins et légers sans sacrifier les performances. Cette efficacité énergétique contribue également à une plus longue durée de vie de la batterie, en en faisant un choix pratique pour les professionnels qui ont besoin de travailler en déplacement.
Avec une performance théorique de 4,178 TFLOPS, la carte graphique AMD Radeon Pro W6500M offre la puissance et la vitesse nécessaires pour les applications modernes gourmandes en graphismes. Globalement, cette carte graphique est un choix solide pour les professionnels et les amateurs qui ont besoin d'une solution graphique fiable et performante pour leurs besoins en informatique mobile.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Nom du modèle
Radeon Pro W6500M
Génération
Radeon Pro Mobile
Horloge de base
1512MHz
Horloge Boost
2040MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x4
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
128.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
65.28 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
130.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
8.356 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
261.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.094
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
1024KB
TDP
25W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.094
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS