AMD Radeon HD 7970 X2
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon HD 7970 X2 GPU est une carte graphique puissante et haute performance conçue pour les jeux sur ordinateur de bureau et les applications professionnelles. Avec une mémoire GDDR5 massive de 3 Go et une vitesse d'horloge mémoire de 1375 MHz, cette carte graphique est capable de gérer les tâches graphiques les plus exigeantes avec facilité. Les 2048 unités de shader et les 768 Ko de cache L2 contribuent également à la performance globale de la carte, permettant un rendu fluide et efficace des graphiques complexes.
L'une des caractéristiques les plus remarquables du Radeon HD 7970 X2 est sa performance théorique impressionnante de 3,789 TFLOPS. Cela en fait un excellent choix pour les passionnés de jeux et les professionnels qui ont besoin d'une carte graphique capable de fournir des taux de trame élevés et un gameplay fluide.
Cependant, il est important de noter que la consommation d'énergie (TDP) du Radeon HD 7970 X2 est assez élevée, à 500W. Cela signifie qu'il nécessite un système robuste et bien refroidi pour fonctionner de manière optimale, et peut ne pas être adapté aux configurations plus limitées en termes d'énergie.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon HD 7970 X2 est un choix solide pour ceux qui recherchent une carte graphique haute performance capable de gérer les derniers jeux et les applications professionnelles exigeantes. Sa taille de mémoire généreuse, son type de mémoire rapide et sa performance théorique impressionnante en font une option convaincante pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique puissante. Cependant, les acheteurs potentiels devraient être conscients de sa consommation d'énergie relativement élevée et planifier leur configuration système en conséquence.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2012
Nom du modèle
Radeon HD 7970 X2
Génération
Southern Islands
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
3GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1375MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
264.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
29.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
118.4 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
947.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.865
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
768KB
TDP
500W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.865
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS