AMD Radeon Pro W6300M

AMD Radeon Pro W6300M

À propos du GPU

La AMD Radeon Pro W6300M est une solide GPU pour les stations de travail mobiles, offrant un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique. Avec une fréquence de base de 1512 MHz et une fréquence de suralimentation de 2040 MHz, elle offre suffisamment de puissance de traitement pour gérer facilement les tâches intensives en graphiques. Les 2 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 2000 MHz assurent des performances fluides lors du travail avec de grands ensembles de données et des modèles 3D complexes. Les 768 unités d'ombrage et 1024 Ko de cache L2 permettent à la GPU de gérer un large éventail d'applications professionnelles, notamment le rendu 3D, le montage vidéo et la conception assistée par ordinateur. Le faible TDP de 25W signifie qu'elle peut fournir ce niveau de performances sans consommer une quantité excessive d'énergie, ce qui en fait une solution adaptée aux stations de travail mobiles minces et légères. Avec une performance théorique de 3,133 TFLOPS, la AMD Radeon Pro W6300M est une GPU capable pour les professionnels ayant besoin de performances graphiques fiables en déplacement. Que vous travailliez sur des projets créatifs intensifs ou exécutiez des simulations complexes, cette GPU a la puissance pour gérer les tâches efficacement. Dans l'ensemble, la AMD Radeon Pro W6300M est un excellent choix pour tous ceux qui ont besoin d'une GPU mobile avec un bon équilibre entre performances, efficacité énergétique et fiabilité. Sa combinaison de fonctionnalités la rend adaptée à un large éventail d'applications professionnelles et elle est sûre d'impressionner les utilisateurs avec ses capacités.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2022
Nom du modèle
Radeon Pro W6300M
Génération
Radeon Pro Mobile
Horloge de base
1512MHz
Horloge Boost
2040MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x4

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
32bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
64.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
65.28 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
97.92 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.267 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
195.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.196 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
1024KB
TDP
25W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
3.196 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
3.237 +1.3%
3.231 +1.1%
3.196 -0%
3.193 -0.1%