AMD FirePro S7150 x2
À propos du GPU
L'AMD FirePro S7150 x2 est un GPU puissant et performant conçu pour les stations de travail de bureau. Avec une généreuse mémoire GDDR5 de 8 Go et une vitesse d'horloge mémoire de 1250 MHz, ce GPU est capable de fournir des performances graphiques fluides et sans faille pour une variété d'applications professionnelles et de charges de travail.
Le FirePro S7150 x2 dispose de 1792 unités de traitement et d'une mémoire cache L2 de 512 Ko, ce qui lui permet de gérer efficacement des tâches de rendu et de calcul complexes. Avec une TDP de 265W, ce GPU est bien adapté aux charges de travail exigeantes et peut facilement gérer des flux de travail multi-thread et multi-tâches.
L'une des caractéristiques remarquables du FirePro S7150 x2 est sa performance théorique de 3,297 TFLOPS. Ce niveau de performance en fait un excellent choix pour des tâches telles que la modélisation 3D, le rendu, la virtualisation et la création de contenu. La haute performance et la capacité mémoire du GPU le rendent également adapté à l'infrastructure de bureau virtuel (VDI) et aux applications graphiques basées sur des serveurs.
Dans l'ensemble, l'AMD FirePro S7150 x2 est un GPU haut de gamme qui offre des performances et une fiabilité exceptionnelles pour les utilisateurs professionnels. Sa combinaison d'une grande capacité mémoire, d'une horloge mémoire rapide et d'unités de traitement efficaces en fait un excellent choix pour des applications de station de travail exigeantes. Que ce soit pour la création de contenu, la virtualisation ou les graphiques basés sur des serveurs, le FirePro S7150 x2 offre les performances et la fiabilité que les utilisateurs professionnels exigent.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
February 2016
Nom du modèle
FirePro S7150 x2
Génération
FirePro Server
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
29.44 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
103.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.297 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
206.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.363
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
265W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2.170
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.363
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS