NVIDIA Tesla M6
À propos du GPU
Le GPU NVIDIA Tesla M6 est une plateforme GPU professionnelle impressionnante et puissante conçue pour les charges de travail de calcul haute performance et de virtualisation. Avec une vitesse d'horloge de base de 930 MHz et une vitesse d'horloge boostée de 1180 MHz, ce GPU offre un traitement rapide et efficace pour un large éventail d'applications.
Les 8 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge mémoire de 1253 MHz garantissent que le GPU Tesla M6 peut gérer des ensembles de données volumineux et complexes avec facilité, tandis que les 1536 unités de shading et les 2 Mo de cache L2 contribuent à ses capacités de performance exceptionnelles.
L'une des caractéristiques phares du Tesla M6 est sa faible TDP de 100W, ce qui en fait une option économe en énergie pour les centres de données et autres environnements de calcul haute densité. Malgré sa faible consommation d'énergie, le Tesla M6 offre une performance théorique de 3,625 TFLOPS, en en faisant une solution redoutable pour les tâches de calcul exigeantes.
En plus de ses spécifications techniques impressionnantes, le Tesla M6 est également pris en charge par l'écosystème logiciel étendu de NVIDIA, comprenant CUDA, cuDNN et TensorRT, qui optimisent sa performance pour l'apprentissage profond, l'IA et d'autres applications intensives en données.
Dans l'ensemble, le GPU NVIDIA Tesla M6 est une solution de pointe pour les charges de travail de calcul professionnel, offrant des performances exceptionnelles, une efficacité énergétique et une prise en charge d'un large éventail d'applications logicielles. Qu'il soit utilisé pour la virtualisation, l'apprentissage profond ou le calcul scientifique, le Tesla M6 est un choix fiable et puissant pour les tâches de calcul exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2015
Nom du modèle
Tesla M6
Génération
Tesla
Horloge de base
930MHz
Horloge Boost
1180MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1253MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
75.52 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
113.3 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
113.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.698
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1536
Cache L1
48 KB (per SMM)
Cache L2
2MB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.698
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS