Intel Arc A380M

Intel Arc A380M

Intel Arc A380M : Un GPU budget pour les débutants et pas seulement

Avril 2025


Introduction

La carte graphique Intel Arc A380M, présentée en 2022, a marqué le premier pas de la société dans le monde de la graphisme discret pour ordinateurs portables et PC compacts. En 2025, elle reste pertinente grâce à des mises à jour de pilotes et des optimisations. Dans cet article, nous examinerons à qui ce modèle convient, comment il gère les tâches modernes et sur quoi faire attention lors de l'achat.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Xe-HPG

L'A380M est construite sur l'architecture Xe-HPG (High-Performance Gaming), conçue spécifiquement pour les tâches de jeu et multimédia. La puce est produite selon le processus de fabrication de 6 nm de TSMC, offrant un équilibre entre efficacité énergétique et performance.

Fonctionnalités uniques

- XeSS (Xe Super Sampling) : Une technologie de mise à l'échelle similaire au DLSS de NVIDIA et au FSR d'AMD. Elle permet d'augmenter le FPS dans les jeux prenant en charge cette fonction tout en conservant la détails de l'image.

- Traçage de rayons matériel : Les cœurs RT intégrés traitent un éclairage et des ombres réalistes, mais en raison de leur nombre limité (8 cœurs), la performance en modes RT est modeste.

- Deep Link : Optimisation de la collaboration avec les graphiques intégrés d'Intel pour accélérer le rendu et le streaming.


2. Mémoire : Vitesse et capacité

GDDR6 et bande passante

La carte graphique est équipée de 6 Go de mémoire GDDR6 avec un bus de 96 bits. La bande passante atteint 186 Go/s, ce qui est inférieur à celui des concurrents avec des bus de 128 bits (par exemple, NVIDIA GTX 1650 — 192 Go/s).

Impact sur la performance

Pour les jeux en 1080p, ce volume est suffisant, mais dans certains projets avec des textures à haute résolution (par exemple, Cyberpunk 2077), des ralentissements peuvent se produire. Pour les tâches professionnelles, 6 Go limitent le travail avec des scènes 3D lourdes ou des modèles de réseaux de neurones.


3. Performance en jeu

1080p : Gaming confortable

- Fortnite (réglages élevés, sans RT) : 65–75 FPS.

- Apex Legends (réglages moyens) : 70–80 FPS.

- CS2 (réglages maximaux) : 120–140 FPS.

1440p et 4K : Pas pour tout le monde

À la résolution 1440p, le FPS chute de 30 à 40%. Par exemple, Red Dead Redemption 2 atteint 35–45 FPS en réglages moyens. Pour 4K, la carte n'est pas recommandée — même dans des projets légers (Overwatch 2), le taux dépasse rarement 50 FPS.

Traçage de rayons

En activant le RT dans Minecraft, le FPS chute à 25–30 images, mais avec l'activation de XeSS, il remonte à 40–45. Pour un gaming fluide avec RT, il vaut mieux opter pour des GPU plus puissants.


4. Tâches professionnelles

Montage vidéo et rendu

Grâce à la prise en charge des codecs AV1 et HEVC, l'A380M est efficace pour le montage de vidéos 4K. Dans DaVinci Resolve, le rendu d'une vidéo de 10 minutes prend 12–15 minutes (contre 8–10 minutes pour RTX 3050).

Modélisation 3D

Dans Blender avec OpenCL, la carte affiche des résultats modestes : le rendu de la scène BMW prend 14 minutes (RTX 3060 le fait en 7 minutes).

Calculs scientifiques

Pour les tâches avec OpenCL (par exemple, des simulations dans GROMACS), l'A380M est même moins performante que des cartes NVIDIA d'entrée de gamme en raison d'un écosystème de pilotes moins développé.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP et recommandations

Le TDP de la carte graphique est de 75 W, ce qui permet de se passer d'alimentation supplémentaire. Pour un montage avec l'A380M, il est conseillé d'avoir :

- Un boîtier avec au moins 2 ventilateurs (par exemple, DeepCool MATREXX 40).

- Un refroidisseur de processeur : tour (Cooler Master Hyper 212) ou standard BOX.

Conditions thermiques

Sous charge, le GPU chauffe jusqu'à 70–75°C. Dans des boîtiers compacts, un surchauffe peut se produire — veillez à la ventilation !


6. Comparaison avec les concurrents

NVIDIA GeForce GTX 1650

- Avantages NVIDIA : Meilleure optimisation des pilotes, DLSS.

- Inconvénients : Pas de support RT, plus cher (~ 160 $ contre 130 $ pour l'A380M).

AMD Radeon RX 6400

- Avantages AMD : Performances supérieures dans les jeux Vulkan.

- Inconvénients : Absence de codage matériel AV1.

Conclusion : L'A380M l'emporte en termes de prix et de support pour les codecs modernes, mais est désavantagée en optimisation pour les jeux.


7. Conseils pratiques

Alimentation

Une alimentation de 400–450 W suffit (par exemple, be quiet! System Power 10). Assurez-vous que l'alimentation a une certification 80+ Bronze.

Compatibilité

- Carte mère : PCIe 4.0 x8 (rétrocompatible avec PCIe 3.0).

- Processeur : Un Intel Core i3/i5 de 10ème génération ou plus récent est recommandé pour éviter les goulets d'étranglement.

Pilotes

Mettez régulièrement à jour le logiciel via Intel Driver & Support Assistant. Pour les anciens jeux (sortis avant 2020), des problèmes peuvent survenir — vérifiez les correctifs sur le site d'Intel.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Prix bas (130–150 $).

- Prise en charge de l'AV1 et du Ray Tracing matériel.

- Efficacité énergétique.

Inconvénients :

- Pilotes peu performants pour les anciens jeux.

- Volume de mémoire limité.

- Performance modeste en 4K et en modes RT.


9. Conclusion : À qui s'adresse l'A380M ?

Cette carte graphique est le choix idéal pour :

- Les joueurs budget, jouant en 1080p avec des réglages moyens.

- Les créateurs de contenu, travaillant avec un encodage AV1.

- Les propriétaires de PC compacts, recherchant silence et faible consommation d'énergie.

Si vous n'êtes pas prêt à dépenser plus de 200 $ et que vous ne demandez pas le maximum en termes de jeux, Intel Arc A380M sera un compagnon fiable. Cependant, pour le rendu 3D professionnel ou le gaming en 4K, il vaut mieux envisager des solutions plus puissantes.


Les prix sont à jour en avril 2025. Avant d'acheter, vérifiez les promotions et la disponibilité de modèles mis à jour !

Basique

Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Arc A380M
Génération
Alchemist
Horloge de base
1550MHz
Horloge Boost
2000MHz
Interface de bus
MXM-A (3.1)
Transistors
7,200 million
Cœurs RT
8
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
128
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
64
Fonderie
TSMC
Taille de processus
6 nm
Architecture
Generation 12.7

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
96bit
Horloge Mémoire
1937MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
186.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
64.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
128.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
8.192 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1024 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.014 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L2
4MB
TDP
35W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
32

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.014 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.178 +4.1%
4.074 +1.5%
4.014
3.856 -3.9%
3.698 -7.9%