AMD Radeon Pro 560X

AMD Radeon Pro 560X

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Pro 560X est une unité de traitement graphique puissante et efficace conçue pour les plateformes mobiles. Avec une taille de mémoire de 4 Go et un type de mémoire GDDR5, elle offre des performances rapides et fluides pour diverses tâches intensives en graphisme telles que le montage vidéo, le rendu 3D et les jeux. L'horloge mémoire de 1470 MHz assure un accès et un transfert rapide des données, contribuant à la vitesse globale et à la réactivité de la carte graphique. Avec 1024 unités de shader et 1024 Ko de cache L2, la Radeon Pro 560X offre des visuels détaillés de haute qualité et des graphismes réalistes. La consommation électrique thermique de 75 W garantit que la carte graphique fonctionne efficacement sans consommer trop d'énergie ou générer de la chaleur inutile. En termes de performances, la Radeon Pro 560X est capable de fournir une performance théorique de 2,056 TFLOPS, ce qui la rend adaptée aux applications professionnelles exigeantes et aux expériences de jeu. Que vous soyez un designer graphique, un monteur vidéo ou un joueur passionné, cette carte graphique offre la puissance et les capacités pour gérer des tâches complexes et offrir des visuels immersifs. Globalment, la carte graphique AMD Radeon Pro 560X est une solution graphique fiable et performante pour les plateformes mobiles. Sa combinaison d'une grande capacité de mémoire, d'une horloge mémoire rapide et d'unités de shader impressionnantes en fait un choix adapté aussi bien pour les professionnels que pour les joueurs. Si vous avez besoin d'une carte graphique mobile capable de gérer des charges de travail graphiques exigeantes, la Radeon Pro 560X vaut vraiment la peine d'être considérée.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
July 2018
Nom du modèle
Radeon Pro 560X
Génération
Radeon Pro Mac
Interface de bus
PCIe 3.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1470MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
94.08 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.06 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
64.26 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.056 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
128.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.015 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.015 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.021 +0.3%
2.01 -0.2%