AMD Radeon E9390 PCIe

AMD Radeon E9390 PCIe

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon E9390 PCIe est une unité de traitement graphique haute performance conçue pour les plateformes mobiles. Avec une vitesse d'horloge de base de 713 MHz et une vitesse d'horloge turbo de 1089 MHz, cette carte offre une vitesse et une efficacité impressionnantes pour les tâches graphiques et informatiques exigeantes. La carte graphique est équipée de 8 Go de mémoire GDDR5, fonctionnant à une vitesse d'horloge de 1250 MHz, offrant une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes. La carte graphique dispose également de 1792 unités d'ombrage et de 2 Mo de cache L2, améliorant encore sa capacité à gérer des tâches de traitement parallèle. L'un des principaux avantages de la carte graphique AMD Radeon E9390 PCIe est son efficacité énergétique, avec une puissance de conception thermique (TDP) de 75W. Cela en fait un choix idéal pour les appareils mobiles où la consommation d'énergie est un facteur critique. Malgré ses faibles besoins en énergie, la carte offre des performances théoriques impressionnantes, capable d'atteindre 3,903 TFLOPS en puissance de calcul. En termes pratiques, cela signifie que la carte graphique convient parfaitement à un large éventail d'applications, y compris les jeux, la création de contenu et les tâches de conception et de simulation professionnelles. Sa grande capacité mémoire et son architecture de traitement efficace en font un choix polyvalent pour les utilisateurs qui ont besoin de graphiques haute performance dans un format mobile. En fin de compte, la carte graphique AMD Radeon E9390 PCIe offre une combinaison convaincante de performances, d'efficacité et de polyvalence, ce qui en fait un sérieux concurrent pour les applications de calcul et de graphisme mobiles.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
October 2019
Nom du modèle
Radeon E9390 PCIe
Génération
Embedded
Horloge de base
713MHz
Horloge Boost
1089MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
34.85 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
122.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.903 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
243.9 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.981 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
3.981 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.014 +0.8%
3.914 -1.7%