AMD Radeon RX 6300M

AMD Radeon RX 6300M

À propos du GPU

La GPU AMD Radeon RX 6300M est une solide carte graphique mobile d'entrée de gamme qui offre des performances décentes pour le jeu occasionnel et les tâches informatiques quotidiennes. Avec une vitesse d'horloge de base de 2000 MHz et une vitesse d'horloge de suralimentation de 2400 MHz, le RX 6300M est capable de gérer une large gamme d'applications et de jeux avec une relative facilité. Les 2 Go de mémoire GDDR6 et une vitesse d'horloge mémoire de 2250 MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour des jeux fluides et du multitâche. Les 768 unités d'ombrage et 1024 Ko de cache L2 améliorent encore les performances du GPU, permettant un meilleur rendu graphique et des temps de chargement plus rapides. L'un des points forts du RX 6300M est sa faible consommation d'énergie, avec un TDP de seulement 35W. Cela en fait une option écoénergétique pour les ordinateurs portables et garantit une plus longue durée de vie de la batterie lors du jeu en déplacement. En termes de performances, le RX 6300M est capable de fournir jusqu'à 3,686 TFLOPS de performances théoriques, ce qui le rend adapté à l'exécution de titres modernes à des paramètres inférieurs à moyens. Dans l'ensemble, l'AMD Radeon RX 6300M est une option économique pour les utilisateurs à la recherche d'un GPU fiable pour le jeu léger et les tâches quotidiennes. Bien qu'il ne soit peut-être pas adapté à l'exécution des derniers titres AAA à des paramètres élevés, il excelle dans la fourniture d'une expérience de jeu fluide et stable pour des jeux et applications moins exigeants. Si vous cherchez une GPU mobile abordable et efficace, le RX 6300M vaut vraiment la peine d'être considéré.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2022
Nom du modèle
Radeon RX 6300M
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
2000MHz
Horloge Boost
2400MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x4

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
32bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
72.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
76.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
115.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
7.373 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
230.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.612 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
1024KB
TDP
35W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
3.612 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
3.693 +2.2%
3.636 +0.7%
3.612 -0%
3.594 -0.5%