AMD Radeon Pro Vega 20

AMD Radeon Pro Vega 20

À propos du GPU

La AMD Radeon Pro Vega 20 est une puissante GPU conçue pour les plateformes mobiles, offrant des performances et une efficacité impressionnantes pour une variété de charges de travail exigeantes. Avec une fréquence de base de 815 MHz et une fréquence de suralimentation de 1283 MHz, cette GPU offre des performances rapides et réactives, la rendant bien adaptée pour des tâches telles que le montage vidéo, le rendu 3D et les jeux sur des écrans haute résolution. Les 4 Go de mémoire HBM2 et une vitesse d'horloge mémoire de 740 MHz offrent une large bande passante et un accès rapide aux données, permettant un fonctionnement fluide et sans couture lors de la manipulation de grands ensembles de données et de graphiques complexes. Avec 1280 unités de ombrage et 1024 Ko de cache L2, la Radeon Pro Vega 20 offre une puissance de traitement efficace, offrant des performances rapides et fiables dans une variété d'applications. Malgré ses capacités impressionnantes, la Radeon Pro Vega 20 conserve un TDP relativement faible de 100W, garantissant qu'elle peut fonctionner efficacement sans consommer une puissance excessive ou générer une chaleur excessive. Cela en fait un excellent choix pour les workstations et les ordinateurs portables, où l'efficacité énergétique est essentielle. Dans l'ensemble, la AMD Radeon Pro Vega 20 est une GPU haute performance qui offre des performances exceptionnelles pour des charges de travail exigeantes, tout en maintenant une consommation d'énergie efficace. Que vous soyez un créateur de contenu professionnel, un artiste 3D ou un joueur, cette GPU offre les performances et la fiabilité nécessaires pour gérer même les tâches les plus exigeantes.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
November 2018
Nom du modèle
Radeon Pro Vega 20
Génération
Radeon Pro Mac
Horloge de base
815MHz
Horloge Boost
1283MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
1024bit
Horloge Mémoire
740MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
189.4 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
41.06 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
102.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.569 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
205.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.35 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
3.35 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
3.356 +0.2%
3.356 +0.2%
3.342 -0.2%