AMD FirePro W6170M

AMD FirePro W6170M

À propos du GPU

Le AMD FirePro W6170M est un GPU mobile conçu pour un usage professionnel, offrant un équilibre entre performance, efficacité énergétique et fiabilité. Avec 2 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge de mémoire de 1500 MHz, le W6170M fournit une bande passante mémoire suffisante pour gérer des charges de travail exigeantes. Le GPU dispose de 896 unités de shading et de 256 Ko de cache L2, contribuant à sa capacité à traiter efficacement des tâches graphiques complexes et de calcul. Le W6170M est bien adapté pour des applications professionnelles telles que la conception assistée par ordinateur (CAO), la modélisation 3D et la création de contenu. Sa performance théorique de 1,971 TFLOPS permet des performances fluides et réactives lors de travaux avec de grands ensembles de données et des visualisations complexes. La fiabilité et la stabilité du GPU en font un outil précieux pour les professionnels qui dépendent de performances constantes pour leur travail. Bien que le TDP (puissance de conception thermique) du W6170M ne soit pas explicitement indiqué, le GPU est conçu pour une utilisation mobile, indiquant une focalisation sur l'efficacité énergétique et la gestion de la chaleur. Cela en fait un choix adapté pour les stations de travail mobiles où l'efficacité énergétique et les performances thermiques sont des considérations clés. En résumé, le AMD FirePro W6170M est un GPU mobile capable et efficace pour les utilisateurs professionnels ayant besoin de performances fiables pour des charges de travail intensives en graphisme et en calcul. Ses 2 Go de mémoire GDDR5, ses 1,971 TFLOPS de performance théorique et son emphasis sur l'efficacité énergétique en font un choix solide pour les professionnels travaillant dans des domaines tels que l'ingénierie, la conception et la création de contenu.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
August 2014
Nom du modèle
FirePro W6170M
Génération
FirePro Mobile
Interface de bus
MXM-B (3.0)

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
17.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
61.60 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
123.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.01 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
Unknown
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2.170
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.01 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.01 +0%
2.007 -0.1%