NVIDIA Tesla X2090
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Tesla X2090 es una unidad de procesamiento gráfico de grado profesional diseñada para tareas de computación de alto rendimiento y aceleración de datos. Con un tamaño de memoria de 6 GB y un tipo de memoria GDDR5, el X2090 está bien equipado para manejar cargas de trabajo computacionales complejas con facilidad. Además, el reloj de memoria de 924 MHz garantiza una rápida recuperación y transmisión de datos, contribuyendo a la eficiencia general de la GPU.
Una de las características sobresalientes de la Tesla X2090 son sus 512 unidades de sombreado, que permiten a la GPU manejar un gran número de tareas de procesamiento paralelo simultáneamente. Esto, combinado con una caché L2 de 768 KB, permite un rápido acceso y manipulación de datos, convirtiendo al X2090 en una excelente elección para aplicaciones computacionalmente intensivas.
Con un TDP de 225W, el X2090 consume mucha energía, pero esto es de esperar de una GPU diseñada para uso profesional. El rendimiento teórico se estima en impresionantes 1.332 TFLOPS, reafirmando aún más las capacidades del X2090 para manejar cargas de trabajo exigentes.
En general, la GPU NVIDIA Tesla X2090 es una solución de alto rendimiento, confiable y versátil para profesionales y organizaciones que buscan recursos informáticos potentes para tareas como investigación científica, análisis de datos y desarrollo de inteligencia artificial. Sus especificaciones robustas y su impresionante rendimiento teórico la convierten en una sólida inversión para aquellos que necesitan una potencia computacional seria.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
July 2011
Nombre del modelo
Tesla X2090
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
924MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
177.4 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
20.83 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
41.66 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
666.1 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.305
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
512
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
768KB
TDP
225W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
1.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
1.305
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS