NVIDIA Tesla M2090

NVIDIA Tesla M2090

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla M2090 es una unidad de procesamiento gráfico de grado profesional diseñada para manejar cargas de trabajo complejas y exigentes. Con generosos 6GB de memoria GDDR5 y una velocidad de reloj de memoria de 924MHz, esta GPU ofrece un excelente rendimiento para una variedad de aplicaciones intensivas en cálculos. Una de las características destacadas de la Tesla M2090 son sus impresionantes 512 unidades de sombreado, que permiten capacidades de renderizado y simulación de alta fidelidad. Los 768KB de caché L2 mejoran aún más su capacidad para procesar conjuntos de datos grandes y cargas de trabajo intensivas, lo que la convierte en una opción ideal para el análisis de datos e investigación científica. Con un TDP de 250W, la Tesla M2090 es una GPU que consume mucha energía, pero esto es de esperarse dadas sus capacidades de alto rendimiento. El rendimiento teórico de 1.332 TFLOPS también habla de su capacidad para manejar cálculos y simulaciones complejas con facilidad. La Tesla M2090 es una excelente opción para profesionales que trabajan en campos como biología computacional, finanzas y exploración de petróleo y gas, donde la capacidad para manejar el procesamiento de datos a gran escala y simulaciones complejas es esencial. Su diseño robusto y sus capacidades de alto rendimiento la convierten en una herramienta valiosa para acelerar una amplia gama de tareas científicas y técnicas de computación. En resumen, la GPU NVIDIA Tesla M2090 es una GPU de grado profesional potente y versátil que ofrece un rendimiento excepcional para cargas de trabajo computacionales exigentes. Su amplia memoria, alto conteo de unidades de sombreado y impresionante rendimiento teórico la convierten en una opción principal para profesionales que buscan una GPU de alto rendimiento para su trabajo.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
July 2011
Nombre del modelo
Tesla M2090
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
924MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
177.4 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
20.83 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
41.66 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
666.1 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.359 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
512
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
768KB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
1.1

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
1.359 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
1.361 +0.1%
1.359 +0%
1.359
1.358 -0.1%
1.353 -0.4%