NVIDIA Tesla P100 SXM2

NVIDIA Tesla P100 SXM2

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla P100 SXM2 es una unidad de procesamiento gráfico de grado profesional que ofrece un rendimiento excepcional para una amplia gama de aplicaciones. Con una velocidad de reloj base de 1328MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1480MHz, esta GPU es capaz de manejar incluso las cargas de trabajo más exigentes con facilidad. Los 16GB de memoria HBM2 y una velocidad de reloj de memoria de 715MHz garantizan que incluso las tareas más intensivas en memoria se puedan ejecutar de manera eficiente. Con 3584 unidades de sombreado y 4MB de caché L2, la GPU Tesla P100 SXM2 ofrece impresionantes capacidades de renderizado y procesamiento. Además, el TDP de 300W garantiza que la GPU pueda mantener niveles de rendimiento máximo sin sobrecalentamiento o throttle. Una de las características más destacadas de la GPU Tesla P100 SXM2 es su rendimiento teórico, que se clasifica en 10.61 TFLOPS. Este nivel de rendimiento lo convierte en una elección ideal para el aprendizaje profundo, la computación científica y otras cargas de trabajo de computación de alto rendimiento. En general, la NVIDIA Tesla P100 SXM2 GPU es una potencia de GPU que se adapta bien a aplicaciones profesionales que requieren niveles excepcionales de rendimiento y fiabilidad. Ya sea que esté trabajando en algoritmos de aprendizaje automático, ejecutando simulaciones complejas o renderizando gráficos de alta resolución, esta GPU tiene la capacidad de manejarlo todo con facilidad. Si necesita una GPU de alto rendimiento para aplicaciones profesionales, la Tesla P100 SXM2 definitivamente vale la pena considerar.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
April 2016
Nombre del modelo
Tesla P100 SXM2
Generación
Tesla
Reloj base
1328MHz
Reloj de impulso
1480MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
715MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
732.2 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
142.1 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
331.5 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
21.22 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.304 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
10.822 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
56
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3584
Caché L1
24 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
300W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
10.822 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
10.839 +0.2%
10.839 +0.2%
10.812 -0.1%
10.653 -1.6%