NVIDIA Tesla P100 DGXS
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Tesla P100 DGXS es una unidad de procesamiento gráfico profesional poderosa y eficiente. Con una velocidad base de 1328MHz y una velocidad de impulso de 1480MHz, ofrece un rendimiento impresionante para una amplia gama de tareas computacionales. Los 16GB de memoria HBM2 y una velocidad de memoria de 715MHz proporcionan una capacidad y velocidad adecuadas para manejar grandes conjuntos de datos y simulaciones complejas. Las 3584 unidades de sombreado y 4 MB de caché L2 contribuyen aún más a su capacidad para procesar eficientemente y renderizar gráficos y modelos de alta resolución.
Una de las características destacadas del Tesla P100 DGXS es su excepcional rendimiento teórico, con 10.61 TFLOPS, lo que lo hace adecuado para cargas de trabajo exigentes en campos como la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y la computación científica. El TDP de 300W garantiza que la GPU funcione de manera confiable y eficiente bajo cargas pesadas, lo que la convierte en una opción confiable para uso continuo e intensivo.
En general, la GPU NVIDIA Tesla P100 DGXS ofrece un rendimiento, confiabilidad y eficiencia excepcionales para aplicaciones profesionales. Su alta capacidad de memoria, velocidades de memoria rápidas y un rendimiento teórico impresionante la convierten en una excelente opción para profesionales y organizaciones que buscan una GPU potente y versátil para tareas computacionales exigentes. Ya sea para aprendizaje automático, análisis de datos o investigación científica, el Tesla P100 DGXS es una solución de primera línea para profesionales que necesitan capacidades de cómputo de alto rendimiento.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
April 2016
Nombre del modelo
Tesla P100 DGXS
Generación
Tesla
Reloj base
1328MHz
Reloj de impulso
1480MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
715MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
732.2 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
142.1 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
331.5 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
21.22 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.304 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
10.398
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
56
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3584
Caché L1
24 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
300W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
10.398
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS