NVIDIA Tesla M2075

NVIDIA Tesla M2075

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla M2075 es una unidad de procesamiento gráfico de grado profesional diseñada para aplicaciones de computación de alto rendimiento. Con un tamaño de memoria de 6 GB y un tipo de memoria GDDR5, ofrece capacidades de procesamiento de datos rápidas y eficientes. El reloj de memoria de 783 MHz garantiza un acceso rápido a los datos, mientras que las 448 unidades de sombreado y 768 KB de caché L2 contribuyen a su impresionante rendimiento general. Una de las características destacadas de la GPU Tesla M2075 es su alto rendimiento teórico, que cuenta con impresionantes 1.028 TFLOPS. Esto la hace adecuada para tareas computacionalmente intensivas como simulaciones científicas, análisis de datos y aprendizaje automático. En cuanto al consumo de energía, la Tesla M2075 tiene un TDP de 225W, que es relativamente alto pero comprensible dadas sus potentes capacidades de rendimiento. Es importante asegurarse de que el sistema tenga una refrigeración adecuada para manejar el calor generado por la GPU. En general, la GPU NVIDIA Tesla M2075 es una opción sólida para profesionales e investigadores que requieren una solución de computación de alto rendimiento. Su amplio tamaño de memoria, rápido reloj de memoria y unidades de sombreado sustanciales la hacen bien equipada para manejar cargas de trabajo exigentes. Aunque puede ser ávida de energía, su impresionante rendimiento teórico más que compensa, convirtiéndola en un activo valioso para cualquier entorno de computación de alto rendimiento.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
July 2011
Nombre del modelo
Tesla M2075
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
783MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
150.3 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
16.07 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
32.14 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
513.9 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.007 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
14
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
448
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
768KB
TDP
225W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
1.1

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
1.007 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
1.007 +0%
1.007 +0%
1.007
1.007 -0%
1.004 -0.3%