NVIDIA Tesla K20s
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Tesla K20s es una plataforma potente y eficiente para aplicaciones de computación de alto rendimiento. Con un tamaño de memoria de 5 GB y un tipo de memoria GDDR5, esta GPU es capaz de manejar grandes conjuntos de datos y simulaciones complejas con facilidad. El reloj de memoria de 1300 MHz garantiza un acceso y procesamiento rápido de datos, mientras que las 2496 unidades de sombreado permiten el procesamiento paralelo de tareas, mejorando considerablemente el rendimiento general.
Una de las características destacadas de la Tesla K20s es su impresionante rendimiento teórico de 2,87 TFLOPS, lo que la hace ideal para cargas de trabajo computacionales exigentes como simulaciones científicas, análisis de datos y entrenamiento de inteligencia artificial. Además, la caché L2 de 1280KB ayuda a minimizar la latencia y maximizar el rendimiento, mejorando aún más la eficiencia general de la GPU.
A pesar de su alto rendimiento, la Tesla K20s está diseñada teniendo en cuenta la eficiencia energética, con un TDP de 225W. Esto permite un uso optimizado de la energía y reduce los costos operativos, lo que la convierte en una opción convincente para las organizaciones que buscan maximizar la potencia de cálculo al tiempo que minimizan su impacto ambiental.
En general, la GPU NVIDIA Tesla K20s es una solución de primer nivel para usuarios profesionales que requieren un alto rendimiento computacional y capacidad de memoria. Su combinación de alta memoria y especificaciones centrales, reloj de memoria rápido y rendimiento teórico impresionante la convierten en una opción destacada para una amplia gama de aplicaciones de computación de alto rendimiento.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
February 2013
Nombre del modelo
Tesla K20s
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
5GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
320bit
Reloj de memoria
1300MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
208.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
29.90 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
119.6 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
956.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.813
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2496
Caché L1
16 KB (per SMX)
Caché L2
1280KB
TDP
225W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.1
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
2.813
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS