NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

Acerca del GPU

La NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation GPU es una potente e impresionante GPU de plataforma móvil que cuenta con una amplia gama de especificaciones de gama alta. Con una velocidad base de 930MHz y una velocidad de aumento de 1680MHz, esta GPU ofrece un excelente rendimiento para una amplia gama de aplicaciones y tareas. Una característica destacada de esta GPU es su sustancial memoria GDDR6 de 16GB, que permite un multitarea suave y eficiente, así como el manejo de grandes conjuntos de datos y gráficos complejos. La Memoria Clock de 2250MHz añade aún más al rendimiento y capacidades generales de esta GPU. Las 9728 unidades de sombreado y 64MB de caché L2 contribuyen a la capacidad de la GPU para manejar tareas gráficas exigentes con facilidad, mientras que el TDP de 120W asegura un uso eficiente de la energía sin comprometer el rendimiento. El Rendimiento Teórico de 32.69 TFLOPS muestra el inmenso poder y capacidades de esta GPU, haciéndola adecuada para tareas exigentes como juegos, edición de video, renderizado 3D, y más. En general, la NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation GPU es una GPU móvil de última generación que ofrece un rendimiento, potencia y capacidades excepcionales. Sus impresionantes especificaciones la convierten en una elección ideal para profesionales y entusiastas que requieren una GPU que pueda manejar incluso las tareas más exigentes con facilidad y eficiencia.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 5000 Max-Q Ada Generation
Generación
Quadro Ada-M
Reloj base
930MHz
Reloj de impulso
1680MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
2250MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
576.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
188.2 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
510.7 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
32.69 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
510.7 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
32.036 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
76
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
9728
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
64MB
TDP
120W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
32.036 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
32.589 +1.7%
32.15 +0.4%
31.615 -1.3%
31.311 -2.3%