NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation

NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation es una potente y eficiente solución gráfica móvil que ofrece un rendimiento excepcional para juegos, creación de contenido y aplicaciones profesionales. Con una velocidad de reloj base de 930MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1455MHz, esta GPU ofrece un rendimiento rápido y receptivo, permitiendo a los usuarios ejecutar juegos y aplicaciones exigentes con facilidad. Los 8GB de memoria GDDR6, con una velocidad de reloj de 2000MHz, proporcionan un ancho de banda de memoria amplio para manejar texturas de alta resolución y escenas complejas. Las 3072 unidades de sombreado y 12MB de caché L2 mejoran aún más las capacidades de renderización de la GPU, ofreciendo una fidelidad visual impresionante y velocidades de cuadro fluidas. Una de las características destacadas de la GPU RTX 2000 Max-Q Ada Generation es su bajo TDP de 35W, que permite un uso eficiente de energía y gestión térmica en diseños de portátiles delgados y ligeros. A pesar de su bajo consumo de energía, la GPU sigue ofreciendo un impresionante rendimiento teórico, con 8.94 TFLOPS de potencia computacional. En el uso del mundo real, la GPU RTX 2000 Max-Q Ada Generation destaca en la entrega de experiencias de juego inmersivas con trazado de rayos y características mejoradas por IA, así como en la aceleración de flujos de trabajo creativos para tareas como edición de video, renderizado 3D y diseño gráfico. En general, la GPU NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation establece un nuevo estándar de rendimiento y eficiencia en gráficos móviles, lo que la convierte en una excelente opción para usuarios que demandan capacidades gráficas de primera en un formato portátil.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 2000 Max-Q Ada Generation
Generación
Quadro Ada-M
Reloj base
930MHz
Reloj de impulso
1455MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
18,900 million
Núcleos RT
24
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
96
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
96
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
Arquitectura
Ada Lovelace

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
2000MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
256.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
69.84 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
139.7 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.940 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
139.7 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
9.119 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
24
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3072
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
12MB
TDP
35W
Vulkan Versión
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Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
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La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
48

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
9.119 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
10.114 +10.9%
8.731 -4.3%
8.43 -7.6%