NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q es una potencia en el procesamiento de gráficos móviles. Con una frecuencia base de 735MHz y una frecuencia máxima de 1230MHz, esta GPU ofrece un rendimiento impresionante para juegos, creación de contenido y otras tareas exigentes. Los 8GB de memoria GDDR6 y la frecuencia de memoria de 1750MHz garantizan un procesamiento de datos rápido y eficiente, mientras que las 4608 unidades de sombreado y 32MB de caché L2 contribuyen a una representación de gráficos suave y receptiva.
Una de las características destacadas del RTX 4070 Max-Q es su bajo TDP de solo 35W, lo que lo convierte en una opción energéticamente eficiente para portátiles y dispositivos portátiles. A pesar de su bajo consumo de energía, esta GPU no compromete el rendimiento, presumiendo un rendimiento teórico de 11,34 TFLOPS. Esto significa que los usuarios pueden disfrutar de gráficos de alta calidad y una jugabilidad fluida sin sacrificar la duración de la batería.
El RTX 4070 Max-Q también está equipado con las últimas tecnologías de NVIDIA, incluido el trazado de rayos en tiempo real y gráficos mejorados por IA, lo que permite una experiencia de juego inmersiva y visualmente realista. Además, admite características avanzadas como DirectX 12 Ultimate, NVIDIA DLSS y NVIDIA Reflex, mejorando aún más la experiencia general de juegos y multimedia.
En general, la GPU NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q ofrece un rendimiento excepcional, eficiencia y características avanzadas, lo que la convierte en la mejor opción para usuarios que buscan gráficos de alta calidad en un entorno móvil. Ya sea para juegos, creación de contenido o aplicaciones profesionales, esta GPU proporciona la potencia y versatilidad necesarias para manejar cargas de trabajo exigentes.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
January 2023
Nombre del modelo
GeForce RTX 4070 Max-Q
Generación
GeForce 40 Mobile
Reloj base
735MHz
Reloj de impulso
1230MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
Unknown
Núcleos RT
36
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
144
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
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Fundición
TSMC
Tamaño proceso
4 nm
Arquitectura
Ada Lovelace
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
224.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
59.04 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
177.1 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
11.34 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
177.1 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
11.113
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
36
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4608
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
32MB
TDP
35W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
48
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
11.113
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS