NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB
Acerca del GPU
La NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh de 4 GB es una opción sólida para los jugadores y creadores de contenido con presupuesto limitado que buscan una tarjeta gráfica confiable con un rendimiento decente. Con una velocidad de reloj base de 652MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1207MHz, esta GPU ofrece un rendimiento suave y estable para una amplia gama de tareas, incluyendo juegos, edición de video y renderizado 3D.
La memoria GDDR6 de 4GB asegura un procesamiento de datos rápido y eficiente, mientras que la velocidad de reloj de memoria de 1750MHz mejora aún más el rendimiento general. Con 2560 unidades de sombreado y 2MB de caché L2, el RTX 3050 Mobile Refresh ofrece gráficos nítidos y detallados sin comprometer la velocidad o la capacidad de respuesta.
El TDP (poder de diseño térmico) de 45W hace que esta GPU sea energéticamente eficiente, permitiendo sesiones de juego más largas sin sobrecalentamiento o consumo excesivo de energía. El rendimiento teórico de 6.18 TFLOPS asegura que los usuarios puedan disfrutar de una experiencia de juego suave e inmersiva, incluso al ejecutar títulos exigentes en configuraciones altas.
En general, la NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh de 4 GB ofrece un excelente valor por su precio, proporcionando un buen equilibrio entre rendimiento, eficiencia energética y asequibilidad. Ya sea un jugador casual o un creador de contenido con un presupuesto limitado, esta GPU vale la pena considerar para tu próxima construcción o actualización.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
July 2022
Nombre del modelo
GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB
Generación
GeForce 30 Mobile
Reloj base
652MHz
Reloj de impulso
1207MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
224.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
38.62 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
96.56 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.180 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
96.56 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.304
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
20
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2560
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
2MB
TDP
45W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
6.304
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS