NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile
Acerca del GPU
La GPU móvil NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER es una potente y de alto rendimiento tarjeta gráfica diseñada para portátiles y dispositivos móviles. Con una frecuencia base de 1470MHz y una frecuencia de aumento de 1530MHz, esta GPU ofrece una velocidad y eficiencia impresionantes para una plataforma móvil. Los 8GB de memoria GDDR6 y la frecuencia de memoria de 1750MHz garantizan un rendimiento suave y sin problemas, incluso al ejecutar tareas y aplicaciones exigentes.
Una de las características destacadas de la GPU móvil RTX 2060 SUPER es sus 2176 unidades de sombreado, que contribuyen a su excepcional rendimiento y capacidad para manejar renderizado de gráficos intenso y juegos. Además, los 4MB de caché L2 y un TDP de 175W mejoran aún más las capacidades de la GPU y permiten un rendimiento consistente y fiable.
El rendimiento teórico de 6.659 TFLOPS demuestra la capacidad de la GPU para ofrecer una potencia de procesamiento rápida y eficiente, lo que la hace adecuada para juegos de alta resolución, creación de contenido y aplicaciones profesionales.
En general, la NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile GPU es una tarjeta gráfica de primer nivel para dispositivos móviles, que ofrece una velocidad, eficiencia y rendimiento excepcionales. Ya sea que seas jugador, creador de contenido o usuario profesional, esta GPU ofrece la potencia y confiabilidad necesarias para manejar incluso las tareas y aplicaciones más exigentes. Si estás en el mercado en busca de una tarjeta gráfica móvil de alto rendimiento, el RTX 2060 SUPER es sin duda digno de consideración.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
July 2019
Nombre del modelo
GeForce RTX 2060 SUPER Mobile
Generación
GeForce 20 Mobile
Reloj base
1470MHz
Reloj de impulso
1530MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
448.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
97.92 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
208.1 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
13.32 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
208.1 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.526
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
34
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2176
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
175W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
6.526
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS