AMD Radeon Vega 9 Mobile
Acerca del GPU
La GPU móvil AMD Radeon Vega 9 es una unidad de procesamiento gráfico integrada diseñada para computadoras portátiles y otros dispositivos móviles. Con una velocidad de reloj base de 300MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1300MHz, esta GPU ofrece un rendimiento sólido para una variedad de tareas informáticas.
Una de las características destacadas de la GPU móvil AMD Radeon Vega 9 es sus 576 unidades de sombreado, que permiten una representación suave y eficiente de gráficos. Además, con un TDP de 15W, esta GPU logra un buen equilibrio entre eficiencia energética y rendimiento.
El tamaño de la memoria del Radeon Vega 9 es compartido por el sistema, lo que significa que utiliza la RAM del sistema en lugar de la VRAM dedicada. Si bien esto puede ayudar a reducir los costos y el consumo de energía, también puede afectar el rendimiento general para tareas más exigentes.
En cuanto al rendimiento teórico, la GPU móvil AMD Radeon Vega 9 ofrece 1.498 TFLOPS, que es respetable para una GPU integrada. Este nivel de rendimiento debería ser más que suficiente para tareas informáticas cotidianas, así como para algunos juegos ligeros y creación de contenido.
En general, la GPU móvil AMD Radeon Vega 9 es una opción sólida para los usuarios que necesitan una solución de gráficos integrados capaz para sus dispositivos móviles. Si bien puede que no ofrezca el mismo nivel de rendimiento que las tarjetas gráficas dedicadas, proporciona un buen equilibrio entre eficiencia energética y rendimiento para su caso de uso previsto.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
October 2019
Nombre del modelo
Radeon Vega 9 Mobile
Generación
Picasso
Reloj base
300MHz
Reloj de impulso
1300MHz
Interfaz de bus
IGP
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
10.40 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
46.80 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.995 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
93.60 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.468
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
576
TDP
15W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
1.468
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS