AMD Radeon Vega 8 Embedded
Acerca del GPU
La GPU integrada AMD Radeon Vega 8 es una solución gráfica integrada diseñada para su uso en dispositivos de baja potencia, como computadoras portátiles, mini PC y sistemas integrados. Con una velocidad de reloj base de 300MHz y una velocidad de reloj de refuerzo de 1100MHz, la Radeon Vega 8 ofrece un rendimiento decente para una variedad de tareas, incluyendo juegos ligeros, edición de fotos y vídeos, y consumo de multimedia general.
Una de las características clave de la Radeon Vega 8 son sus 512 unidades de sombreado, que permiten una representación suave y eficiente de gráficos. La GPU también tiene un diseño térmico de potencia (TDP) de 15W, lo que la hace adecuada para su uso en dispositivos de factor de forma pequeño con capacidades de refrigeración limitadas.
En cuanto a memoria, la Radeon Vega 8 utiliza memoria compartida del sistema, lo que significa que puede asignar dinámicamente y utilizar una parte de la RAM del sistema para el procesamiento de gráficos. Aunque esto puede no ofrecer el mismo nivel de rendimiento que la VRAM dedicada, permite una mayor flexibilidad y ahorro de costos en soluciones gráficas integradas.
El rendimiento teórico de la Radeon Vega 8 se sitúa en 1.126 TFLOPS, lo que es respetable para una GPU integrada en esta clase de potencia. Este nivel de rendimiento hace que la Radeon Vega 8 sea adecuada para tareas cotidianas como la navegación web, el consumo de medios y juegos ligeros, convirtiéndola en una opción versátil para dispositivos de gama de entrada y económicos.
En general, la GPU integrada AMD Radeon Vega 8 ofrece un buen equilibrio entre rendimiento, eficiencia energética y versatilidad, lo que la convierte en una opción sólida para una amplia gama de dispositivos de factor de forma pequeño y sistemas integrados.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
February 2018
Nombre del modelo
Radeon Vega 8 Embedded
Generación
Great Horned Owl
Reloj base
300MHz
Reloj de impulso
1100MHz
Interfaz de bus
IGP
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
8.800 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
35.20 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.253 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
70.40 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.103
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
512
TDP
15W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
1.103
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS