AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded: gráficos compactos para tareas básicas y sistemas económicos

Abril de 2025


Introducción

Las soluciones gráficas integradas siguen siendo populares para PCs de oficina, sistemas compactos y portátiles económicos. La AMD Radeon Vega 8 Embedded, a pesar de la antigüedad de su arquitectura, aún encuentra su nicho en 2025. En este artículo analizaremos a quién le conviene esta GPU, cómo se desempeña en tareas modernas y en qué se diferencia de la competencia.


1. Arquitectura y características clave

Arquitectura Vega: una base probada en el tiempo

La Radeon Vega 8 Embedded se basa en la arquitectura Vega, lanzada en 2017. En 2025, se ha actualizado a un proceso tecnológico de 7 nm (originalmente 14 nm), lo que ha permitido reducir el consumo de energía y aumentar las frecuencias de reloj. La GPU incluye 8 unidades de cómputo (512 procesadores de flujo) y es compatible con DirectX 12, Vulkan y OpenGL 4.6.

Funciones únicas

- AMD FidelityFX: un conjunto de tecnologías para mejorar los gráficos, incluyendo nitidez adaptativa (CAS) y escalado (FSR 1.0).

- Falta de Ray Tracing por hardware: la trazabilidad de rayos no es compatible, al igual que los algoritmos de IA similares a DLSS de NVIDIA.

- FreeSync: compatibilidad con monitores que soportan sincronización adaptativa.


2. Memoria: capacidades modestas de la RAM del sistema

Tipo y volumen

La Vega 8 Embedded es una solución integrada, por lo que utiliza la memoria RAM del sistema (DDR4 o DDR5, dependiendo de la plataforma). El volumen de VRAM asignada se configura en la BIOS (hasta 2 GB por defecto).

Ancho de banda

La velocidad de acceso a la memoria depende del tipo de RAM:

- DDR4-3200: hasta 51.2 GB/s;

- DDR5-4800: hasta 76.8 GB/s.

Impacto en el rendimiento

El ancho de banda limitado es el principal "cuello de botella" de la Vega 8. En juegos, esto causa caídas en los FPS con configuraciones de texturas altas y resoluciones superiores a 1080p.


3. Rendimiento en juegos: modesto, pero suficiente para necesidades básicas

FPS promedio en proyectos populares (1080p, configuraciones bajas):

- CS2: 60–75 FPS;

- Fortnite (modo Performance): 45–55 FPS;

- GTA V: 40–50 FPS;

- Valheim: 30–35 FPS;

- Cyberpunk 2077 (FSR Performance): 25–30 FPS.

Resoluciones superiores a 1080p

Para 1440p y 4K, la Vega 8 no es recomendada; los FPS rara vez superan 20–25 cuadros incluso con FSR.

Ray Tracing

No es compatible. Intentos de ejecutar juegos con RT (como Minecraft RTX) resultan en caídas de FPS por debajo de 10 cuadros.


4. Tareas profesionales: solo escenarios básicos

- Edición de video: funciona para renderizar 1080p en DaVinci Resolve o Premiere Pro, pero para 4K requerirá un tiempo considerable.

- Modelado 3D: adecuada para proyectos simples en Blender (OpenCL), pero escenas complejas tendrán ralentizaciones.

- Cálculos científicos: soporte limitado para OpenCL; CUDA no está disponible.

Consejo: Para tareas profesionales, es mejor optar por una tarjeta dedicada con VRAM exclusiva (por ejemplo, Radeon RX 6500 o NVIDIA RTX A2000).


5. Consumo de energía y generación de calor

- TDP: 15–25 W (dependiendo de la configuración del sistema).

- Enfriamiento: disipador pasivo o refrigerador compacto.

- Recomendaciones de chasis: adecuada para mini-PC y clientes ligeros con buena ventilación (por ejemplo, ASRock DeskMini).


6. Comparación con competidores

AMD Radeon 780M (RDNA 3):

- +50% de rendimiento en juegos, soporte para FSR 3.0 y decodificación AV1.

- Precio de sistemas basados en 780M: desde $600 (portátiles) frente a $400–500 por PCs con Vega 8.

Intel Iris Xe (96 EU):

- Rendimiento de juego comparable, pero mejor optimización para tareas creativas.

NVIDIA GeForce MX550:

- +20–30% de FPS en juegos, pero consume más energía y es más cara.

Conclusión: La Vega 8 Embedded es relevante solo en el segmento económico (sistemas hasta $500).


7. Consejos prácticos

- Fuente de alimentación: una estándar de 300–400 W es suficiente (para PCs con procesadores de hasta 65 W).

- Compatibilidad: integrada en procesadores AMD Ryzen 5 5500U/5700U y APUs similares para las plataformas AM4/AM5.

- Controladores: actualiza regularmente Adrenalin Edition para mejorar la estabilidad en los juegos.


8. Ventajas y desventajas

Ventajas:

- Precio bajo de los sistemas basados en Vega 8 (PC desde $350, portátiles desde $450).

- Eficiencia energética.

- Soporte para APIs modernas y FSR.

Desventajas:

- Rendimiento en juegos débil después de 2022.

- Dependencia de la velocidad de la memoria del sistema.

- No hay Ray Tracing por hardware.


9. Conclusión final: ¿a quién le conviene la Vega 8 Embedded?

Esta GPU debe considerarse para:

1. PCs de oficina — trabajo con documentos, navegación por internet, videollamadas.

2. Centros de medios — reproducción de video en 4K (con soporte para HDMI 2.1).

3. Sistemas de juego económicos — ejecución de juegos antiguos y poco exigentes (como Dota 2 o Among Us).

Alternativa: Si tu presupuesto te permite gastar $100–150 más, considera sistemas con Radeon 780M o Intel Arc A350M, que ofrecerán una experiencia notablemente mejor.


Conclusión

La AMD Radeon Vega 8 Embedded en 2025 es una opción para quienes valoran el minimalismo y el bajo costo. No es un prodigio gráfico, pero es una opción fiable para tareas diarias dentro de un presupuesto limitado.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
February 2018
Nombre del modelo
Radeon Vega 8 Embedded
Generación
Great Horned Owl
Reloj base
300MHz
Reloj de impulso
1100MHz
Interfaz de bus
IGP
Transistores
4,940 million
Unidades de cálculo
8
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
32
Fundición
GlobalFoundries
Tamaño proceso
14 nm
Arquitectura
GCN 5.0

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
8.800 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
35.20 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.253 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
70.40 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.103 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
512
TDP
15W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.4
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
8

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
1.103 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
1.16 +5.2%
1.133 +2.7%
1.072 -2.8%
1.029 -6.7%