AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling

AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling

Acerca del GPU

La GPU de refrigeración líquida AMD Radeon RX Vega 64 es una tarjeta gráfica de alto rendimiento diseñada para juegos de escritorio y aplicaciones profesionales. Con una velocidad de reloj base de 1406MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1677MHz, esta GPU ofrece un juego rápido y fluido, así como un excelente rendimiento para la creación de contenido y renderizado 3D. Una de las características destacadas de la GPU Radeon RX Vega 64 de refrigeración líquida es su memoria HBM2 de 8 GB, que proporciona memoria de alta velocidad y amplia para manejar texturas complejas y grandes conjuntos de datos. La velocidad de reloj de la memoria de 945MHz mejora aún más su capacidad para manejar tareas exigentes, mientras que las 4096 unidades de sombreado garantizan un rendimiento de renderización excelente. El sistema de refrigeración líquida de la GPU es un cambio de juego, proporcionando refrigeración eficiente y silenciosa para el hardware potente. Esto permite que la GPU mantenga un alto rendimiento sin los límites de ruido y térmicos de las soluciones tradicionales de refrigeración por aire. Con un TDP de 345W, la GPU de refrigeración líquida Radeon RX Vega 64 es un componente ávido de energía, pero el rendimiento teórico de 13.74 TFLOPS más que justifica sus requisitos de energía. Sobresale en manejar juegos de alta resolución, experiencias de realidad virtual y aplicaciones profesionales que exigen una potencia bruta de GPU. En conclusión, la GPU de refrigeración líquida AMD Radeon RX Vega 64 es una tarjeta gráfica de última generación que ofrece un rendimiento excepcional, especialmente para entusiastas y profesionales que demandan visuales de alta calidad y tasas de fotogramas suaves. Su sistema de refrigeración líquida, ancho de banda de memoria alto y gran cantidad de unidades de sombreado la convierten en una opción convincente para aquellos que buscan un rendimiento de GPU definitivo.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
August 2017
Nombre del modelo
Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling
Generación
Vega
Reloj base
1406MHz
Reloj de impulso
1677MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
2048bit
Reloj de memoria
945MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
483.8 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
107.3 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
429.3 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
27.48 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
858.6 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
13.465 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4096
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
4MB
TDP
345W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
13.465 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
13.474 +0.1%
13.474 +0.1%
13.321 -1.1%
13.25 -1.6%