AMD Radeon Pro V340
Acerca del GPU
La AMD Radeon Pro V340 es una GPU de alto rendimiento que está diseñada específicamente para su uso en estaciones de trabajo de escritorio. Con una velocidad de reloj base de 852MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1500MHz, esta GPU es capaz de ofrecer un rendimiento gráfico excepcional en una amplia gama de aplicaciones.
Una de las características destacadas de la Radeon Pro V340 es su generosa memoria HBM2 de 16GB. Este tipo de memoria de alto ancho de banda, combinado con una velocidad de reloj de memoria de 945MHz, garantiza que la GPU pueda manejar conjuntos de datos grandes y complejos con facilidad. Esto la convierte en una opción ideal para profesionales que trabajan en campos como renderizado 3D, realidad virtual y visualización científica.
En términos de potencia de procesamiento bruto, la Radeon Pro V340 no se queda atrás. Con 3584 unidades de sombreado y 4MB de caché L2, esta GPU es capaz de ofrecer un rendimiento teórico de 10.75 TFLOPS. Este nivel de rendimiento la hace adecuada para cargas de trabajo exigentes, como modelado y simulación 3D en tiempo real.
Vale la pena mencionar que la Radeon Pro V340 tiene un TDP relativamente alto de 230W, por lo que los usuarios deberán asegurarse de que su estación de trabajo esté equipada para manejar los requisitos de energía de esta GPU.
En general, la AMD Radeon Pro V340 es una GPU potente que se adapta bien a una amplia gama de aplicaciones profesionales. Con su generoso tamaño de memoria, alto ancho de banda de memoria y un impresionante rendimiento teórico, seguramente satisfará las necesidades incluso de los usuarios más exigentes.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
August 2018
Nombre del modelo
Radeon Pro V340
Generación
Radeon Pro
Reloj base
852MHz
Reloj de impulso
1500MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
2048bit
Reloj de memoria
945MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
483.8 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
96.00 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
336.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
21.50 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
672.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
10.965
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3584
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
4MB
TDP
230W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
10.965
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS