AMD Radeon Pro V320
Acerca del GPU
La GPU AMD Radeon Pro V320 es una unidad de procesamiento gráfico de alto rendimiento diseñada para uso en escritorio. Con una velocidad de reloj base de 852MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1500MHz, esta GPU ofrece un excelente rendimiento para una variedad de tareas exigentes, incluyendo diseño gráfico, edición de video y juegos.
Una de las características destacadas de la Radeon Pro V320 es su generosa memoria de 8GB de HBM2, que proporciona recursos suficientes para manejar proyectos grandes y complejos, así como texturas de alta resolución. La velocidad de reloj de memoria de 945MHz mejora aún más la capacidad de la GPU para acceder y manipular datos rápidamente, lo que se traduce en un rendimiento suave y receptivo.
Con 3584 unidades de sombreado, 4MB de caché L2 y un TDP de 230W, la Radeon Pro V320 es una GPU potente y eficiente que puede manejar incluso las cargas de trabajo más intensas. Su rendimiento teórico de 10.75 TFLOPS asegura que puede enfrentar tareas avanzadas con facilidad, ofreciendo resultados impresionantes en una variedad de aplicaciones y escenarios exigentes.
En general, la GPU AMD Radeon Pro V320 es una opción de primera línea para profesionales y entusiastas que requieren capacidades gráficas de alto rendimiento. Ya sea que esté creando modelos 3D complejos, editando video de alta resolución o empujando los límites de los juegos modernos, la Radeon Pro V320 tiene la potencia y las características para satisfacer sus necesidades y superar sus expectativas.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
June 2017
Nombre del modelo
Radeon Pro V320
Generación
Radeon Pro Vega
Reloj base
852MHz
Reloj de impulso
1500MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
2048bit
Reloj de memoria
945MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
483.8 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
96.00 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
336.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
21.50 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
672.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
10.965
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3584
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
4MB
TDP
230W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
10.965
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS