AMD Radeon Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI300X

Acerca del GPU

La GPU AMD Radeon Instinct MI300X es una potencia diseñada para cargas de trabajo exigentes de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Con una frecuencia base de 1000MHz y una frecuencia de impulso de 2100MHz, esta GPU ofrece un rendimiento impresionante para tareas de computación de alta carga. El gran tamaño de memoria de 192GB, junto con el tipo de memoria HBM3 y una velocidad de memoria de 2525MHz, garantiza que las operaciones intensivas de datos puedan manejarse con facilidad. Una de las características destacadas del MI300X son sus masivas 19456 unidades de sombreado, que contribuyen a sus excepcionales capacidades de procesamiento. Además, la memoria caché L2 de 16MB mejora aún más la capacidad de la GPU para manejar cálculos complejos de manera eficiente. Con un TDP de 750W, el MI300X es una GPU de alta potencia que requiere un adecuado enfriamiento y suministro de energía. Sin embargo, este consumo de energía significativo está justificado por el rendimiento teórico de 81.72 TFLOPS, lo que la hace perfectamente adecuada para el entrenamiento avanzado de IA, análisis de datos y otras tareas intensivas de cómputo. En cuanto al rendimiento real, la GPU AMD Radeon Instinct MI300X ofrece resultados sobresalientes, especialmente en escenarios donde se requiere un procesamiento paralelo masivo. Sus impresionantes especificaciones la convierten en una opción atractiva para profesionales e investigadores que necesitan una GPU que pueda manejar las cargas de trabajo más exigentes con facilidad. En general, la GPU AMD Radeon Instinct MI300X destaca como una opción de primer nivel para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, ofreciendo una potencia de procesamiento excepcional y una capacidad de memoria para abordar las tareas computacionales más desafiantes.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
December 2023
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI300X
Generación
Radeon Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
2100MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
192GB
Tipo de memoria
HBM3
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
2525MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
5171 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
2554 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
653.7 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
81.72 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
83.354 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
19456
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
16MB
TDP
750W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
83.354 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
166.668 +100%
91.042 +9.2%
62.546 -25%
51.381 -38.4%